GeoAI

AI 기반 공간정보 워크플로

기관이 공간 문제 해결 가속화를 통해 회복력이 한층 뛰어난 미래를 만들어 나가는 방법을 살펴보세요.

추출된 건물이 빨간색으로 색상 처리되고 푸른 땅과 나무가 있는 토지의 위성 이미지

정의

GeoAI란?

공간정보 인공 지능(GeoAI)은 인공 지능(AI)과 공간정보 데이터, 과학, 기술의 결합을 적용하여 실세계의 비즈니스 기회, 환경 영향, 운영 위험에 대한 이해 속도를 높입니다. 기관은 자동 데이터 생성 및 접근성 높은 공간 도구와 알고리즘을 통해 규모에 따라 운영할 수 있도록 운영을 현대화하고 있습니다. 

딥러닝으로 풍부한 공간정보 데이터 추출

영상, 비디오, 포인트 클라우드, 텍스트를 비롯한 데이터에서 정보를 추출, 분류, 감지하는 작업을 자동화하여 시간을 절약하세요.

머신 러닝을 사용하여 예측 분석 수행

더욱 정확한 모델을 생성하세요. 전문가가 지원하는 공간 알고리즘으로 클러스터 감지, 기후 계산, 패턴 파악, 결과 예측 작업을 수행하세요.

Aerial image of buildings, homes, and green trees along a coastline and blue ocean

예측을 위한 실세계 모델링

항공영상은 그레나다의 건물과 도로 영상을 추출하여 산사태 위험이 높은 인구 및 인프라를 파악하는 데 사용됩니다.

가치

GeoAI가 중요한 이유

GeoAI는 복잡한 데이터셋에서 의미를 추출하는 속도를 혁신적으로 끌어올려 세계에서 가장 시급한 여러 문제를 해결하는 데 도움을 줍니다. GeoAI를 통해 기하급수적으로 증가하는 다양한 데이터의 복잡한 패턴과 관계를 밝혀내고 파악할 수 있습니다. GeoAI를 활용하는 기관은 데이터의 진화에 맞춰 적응하는 모델을 통해 데이터를 정보로 전환하는 방법을 혁신합니다.

데이터 품질, 일관성, 정확도 개선

자동화의 놀라운 힘을 활용해 수동 데이터 생성 워크플로를 간소화하여 효율성을 높이고 비용을 절감하세요.

상황 인식 시간 단축

이벤트, 자산, 그리고 비디오를 비롯한 원본 및 센서의 엔티티를 모니터링 및 분석하여 더 빠르게 대응하고 사전 예방적으로 의사결정을 내리세요.

로케이션 인텔리전스를 의사결정에 활용

실세계 인식을 바탕으로 데이터 기반 의사결정을 내리세요. 공간 패턴과 정확한 예측에서 확보한 인사이트로 비즈니스 성과를 개선할 수 있습니다.

Aerial image of a landscape that includes a field and hills with green trees, ponds, and roads

지속가능한 미래 조성

리소스 관리를 최적화해 비즈니스 의사결정이 커뮤니티에 미치는 영향을 이해하여 폐기물을 줄이고 입지를 더 효율적으로 계획 및 관리하세요.

GeoAI 사용 방법

GeoAI는 문제를 해결하고 사전 예방적으로 기회를 포착하기 위해 다양한 산업 및 응용 분야에서 사용됩니다. GeoAI가 농작물 수확량을 최적화하고, 커뮤니티 안전을 개선하고, 자산 점검을 간소화하고, 긴급/재난 대응 시간을 줄이는 등의 작업에 어떻게 활용되는지 살펴보세요.

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은색 사각형 태양광 패널이 여러 줄로 늘어선 드넓은 푸른 들판

영향력 있는 기술, GeoAI

의사 결정자에게 정확하고 시기적절한 정보를 제공하는 GeoAI는 사회의 다양한 영역에 긍정적인 영향을 미치고 공공의 이익에 기여할 잠재력을 지닙니다. GeoAI가 공공 보건 및 환경보전과 같은 영역에 어떤 이점을 제공하는지 살펴보세요.

실세계 스토리 읽어보기

Esri와 함께 시작하기

인사이트 확보 시간 단축

세계에서 가장 강력한 GIS와 로케이션 인텔리전스 소프트웨어를 AI의 확장성과 기능에 결합하세요. Esri는 오랜 전문 지식을 통해 빅데이터에서 의미를 추출하기 위한 믿을 수 있는 솔루션을 제공합니다. 방대한 양의 학습 데이터, 대량의 컴퓨팅 리소스, 광범위한 AI 지식이 필요하지 않습니다. Esri를 통해 규모에 따라 공간 문제에 접근하는 방식을 현대화하세요.

시작하기

처음부터 시작할 필요가 없음

GeoAI를 활용하는 것은 때때로 어렵게 느껴질 수 있습니다. 공간정보 전문가가 지원하는 사전 학습된 딥러닝 모델과 공간 머신 러닝 도구를 활용하세요. Esri가 제공하는 학습된 딥러닝 모델은 누구든 자신이 보유한 데이터로 추출, 분류, 감지, 문제 해결을 시작할 수 있는 수단이 되며, 학습 데이터가 필요하지 않습니다. 또한 Esri의 머신 러닝 도구를 통해 UI 기반 도구를 활용할 수 있으며, 유용한 데이터 기반 기본값이 제공됩니다.

사전 학습된 모델 살펴보기
ArcGIS를 사용하여 예측
일부 건물에 빨간색 윤곽선이 표시된 건물 클러스터를 보여주는 위성 이미지

사용자 요구 사항에 맞는 미세 조정

Esri 모델을 사용자의 요구 사항에 맞게 조정

시작점이 마련되었으니 이제 미세 조정에 집중할 수 있는 수단을 갖춘 셈입니다. Esri의 딥러닝 모델과 머신 러닝 알고리즘을 사용자의 매개변수와 원하는 정확도에 맞게 조정하세요. 고급 설정에서 사용자 정의할 수 있는 유연성을 제공합니다.

모델 미세 조정 방법 알아보기
4차선 고속도로를 달리는 차량 및 초록색 사각형 윤곽선이 표시된 빨간색 대형 세미 트레일러 트럭

사용자 설정 모델 생성

오픈 소스 패키지와 통합

이미 확립된 방법이 있다면 Esri의 방법 및 오픈 소스 생태계의 모델과 함께 사용하세요. Timm, MMDetection, MMSegmentation과 같은 라이브러리의 인기 모델을 손쉽게 사용할 수 있습니다. 빌트인 R 및 Python 연결을 활용하여 사용자 설정 모델의 격차를 해소하세요.

사용 가능한 모델 탐색
파란색, 초록색, 빨간색, 분홍색의 여러 색상으로 토지 필지를 식별하는 항공 이미지

Learn how you can apply GeoAI

Schedule a conversation with one of our experienced sales consultants. Tell us about the workflows you’re trying to improve, and we’ll show you how GeoAI can support your organization.