AI + 로케이션 인텔리전스

기관은 로케이션 인텔리전스와 AI를 함께 사용하여 작업을 자동화하고, 비즈니스 관련 사항을 정확하게 예측하고, 대량의 데이터에서 인사이트를 확보하고 있습니다.

AI의 힘은 강력합니다. GIS와 함께 사용하면 그 가능성을 한층 끌어올릴 수 있습니다.

AI와 로케이션 인텔리전스를 결합하면 시간을 절약하고, 데이터와 영상에서 가치를 창출하고, 정보에 입각한 의사결정을 더 빠르게 내릴 수 있는 등 AI의 가능성을 실현할 수 있습니다.

비즈니스 및 정부기관의 리더들은 첨단 기술을 활용하지 않는다면 뒤처질 위험을 감수해야 한다는 사실을 인지하고 있습니다. AI를 공간정보시스템(GIS) 기술에 결합하면 운영에 실제 컨텍스트를 제공할 수 있습니다.

An island nation with rich green mountains and a busy dock

강력한 인사이트, 실세계 컨텍스트

이 예시에서는 산사태에 취약한 영역을 GIS로 매핑했습니다. 그런 다음, AI가 위험성 있는 구조물을 자동으로 식별합니다.

AI 및 로케이션 인텔리전스를 활용하는 기관

AI와 로케이션 인텔리전스의 강력한 조합은 이미 시장을 선도하는 기관의 운영 관리 방법에 변화의 바람을 불러일으켰습니다. AI와 GIS를 통합하면 지속가능성, 효율성, 성장성을 새로운 차원으로 끌어올릴 수 있습니다. 이러한 정보 및 다른 케이스 스터디에 대한 자세한 내용은 전체 AI ebook에서 확인하세요.

공급망

실시간 글로벌 유통업 관리

FedEx의 글로벌 유통업 운영은 극도의 정밀성에 의해 좌우됩니다. FedEx는 정교한 엔터프라이즈 GIS를 사용하여 항공편과 배송이 제시간에 출발하고 도착할 수 있도록 항공기 및 차량을 추적합니다. 항공기의 부품이나 유지관리가 필요한 시점을 파악하는 AI의 예측 기능을 사용하여 GIS를 보강하고 복잡한 공급망의 효율성과 정시성을 높입니다.

항공기에서 대형 화물을 내리는 작업자

기후변화

지구의 변화를 거의 실시간으로 확인

Microsoft는 Esri 및 Impact Observatory와 파트너십을 맺고 AI 기반 토지 피복 맵을 만들었습니다. AI와 로케이션 인텔리전스를 활용하자 이전에는 상상조차 하기 힘들었던 규모와 빈도로 전 세계적인 변화를 반복해서 모니터링할 수 있게 되었습니다. 이러한 기능은 기후변화 및 환경 위기와 관련된 긴급한 문제의 답을 구하는 데 도움이 됩니다.

향후 해수면 상승의 영향을 받게 될 미국 남부 지역을 보여주는 맵

복원력

기후 위험에 대비

AT&T는 빅데이터 및 위치 기반 기술을 사용하여 향후 30년간 있을 미국의 기후 위험성을 매핑했습니다. 로케이션 인텔리전스 덕분에 공급망의 취약성을 예측할 수 있었습니다. 자세한 분석을 통해 강력한 정보를 도출했으며, 다른 수많은 기관에서 이러한 정보를 활용하여 자체 위험성 및 운영을 평가할 수 있었습니다.

침수된 도로 위를 운행하는 여러 차량의 조감도

교통

400억 달러 규모의 고속도로 자산 보호

Autobahn의 계획자는 독일에서 가장 중요한 고속도로 중 한 도로의 상태 지표를 식별하도록 학습된 딥러닝 프로그램을 개발했습니다. AI와 로케이션 인텔리전스를 함께 사용하면 도로 공사에 투자할 시점과 위치를 정확히 파악해 도로 폐쇄 및 심각한 수준의 보수 작업을 미연에 방지할 수 있습니다. 파일럿 프로젝트를 통해 이러한 접근 방식이 한없이 변하는 도로 상태를 사실적으로 예측할 수 있다는 것을 입증하였습니다.

작게 나뉜 구간에 따른 도로 상태를 보여주는 Autobahn 맵

토지 관리

지속가능한 숲 관리

자동화는 핀란드 숲 관리를 간소화하고 고용 격차를 줄이는 데 도움이 되었습니다. AI 기반 알고리즘을 사용하여 영상, 날씨, 기후 데이터를 분석하고 숲 인벤토리와 유지관리 요구 사항을 더 정확히 예측합니다. AI 및 로케이션 인텔리전스를 함께 활용하여 보다 사전 예방적으로 관리하고 이를 통해 성장 및 수확 주기를 최적화합니다.

숲과 수확 중인 목재를 보여주는 조감도

프로젝트 계획

연간 1억 달러 절감

Army Corps of Engineers는 항만 및 수로의 수심을 유지관리하여 미국의 해운을 간소화합니다. 계획자는 AI와 로케이션 인텔리전스를 함께 사용해 수백만 건의 선박 추적 핑을 분석하여 침적물로 인해 바지선과 화물선의 속도가 저하되는 지점을 파악합니다. Army Corps of Engineers는 준설 작업이 필요한 지점을 예측하여 프로젝트에 한층 정확하고 사전 예방적으로 접근할 수 있게 되므로, 이는 연간 1억 달러의 절감으로 이어지게 됩니다.

보트 아이콘과 준설 작업이 필요한 지점을 보여주는 빨간색 점이 표시된 항만 맵

더 빠르고 현명한 의사결정

의사결정권자는 AI와 로케이션 인텔리전스를 활용하여 빅데이터셋 및 복잡한 패턴이 수반되는 문제를 해결합니다. AI는 리더가 상황을 파악하고 신속하게 솔루션을 식별하는 데 도움이 됩니다.

자동화

작업을 자동화하고 대규모로 신속하게 반복하여 인사이트 및 의사결정에 이르는 시간을 줄입니다.

예측

과거 데이터 및 실시간 정보를 분석하여 위험, 성장, 운영 최적화 시나리오를 정확하게 예측합니다.

패턴 인식

대량의 데이터 또는 영상에 숨겨진 패턴을 찾아 조치를 취하기 적합한 위치를 파악합니다.

Overhead view of a large parking lot

최적의 공간 활용 방법 찾기

이 예시에서는 AI가 주차장을 감지하는 모습을 보여줍니다. 이 정보는 햇빛 가리개 개발을 계획하거나 그 이점을 모델링하는 데 사용할 수 있습니다.

공간정보 인공 지능의 출현: GeoAI

머신 러닝, 딥 러닝을 비롯한 로케이션 인텔리전스와 AI 기술의 융합은 GeoAI라는 이름으로 알려지기 시작했습니다. GeoAI는 GIS 소프트웨어를 통해 실현되는 고급 공간정보 데이터 분석입니다.

기관이 GeoAI를 활용하면 이전에는 불가능했던 규모와 빈도로 복잡한 고가치 질문에 대한 답을 구할 수 있습니다. 로케이션 인텔리전스 및 엔터프라이즈 GIS의 선도 업체인 Esri는 고객의 운영과 워크플로에 GeoAI를 통합하는 작업을 지원합니다.

GeoAI 둘러보기
Esri에 대한 자세한 정보
A worker in a cherry picker assessing a power line that runs through the branches of a tree

안전도 증진, 중단 예방

이 예시에서는 식생이 송전선에 악영향을 미치는 영역을 AI가 식별하며, 이를 통해 시간을 절감하고 비용과 노동력이 많이 드는 점검 작업을 방지할 수 있습니다.

실제 AI + 로케이션 인텔리전스 활용 사례 확인

ebook을 다운로드하여 기관이 AI와 로케이션 인텔리전스를 함께 사용해 실제 정보를 취득하고, 시나리오를 시뮬레이션하고, 미래를 예측하는 실세계 예시를 확인하세요. 산업 전반에 걸쳐 FedEx, Microsoft, AT&T를 비롯한 기관의 케이스 스터디를 살펴보세요.