The data captured at Jackson Hole with Site Scan for ArcGIS came out phenomenal as a result of the Terrain Follow feature. I don't think we could have captured the data we did without it.
고급 드론 매핑 소프트웨어를 이용한 스키 슬로프 모델링
핵심 요약
잭슨 홀 마운틴 리조트에서 열린 스노보드 경기를 후원한 Red Bull은 스노보드 선수들이 까다로운 터레인 사이로 경로를 계획하는 데 도움이 되도록 슬로프의 3D 디지털 트윈(실제 장소의 가상 모델)을 생성하고자 했습니다. 이는 엔드 투 엔드 드론 매핑 소프트웨어인 Site Scan for ArcGIS를 통해 실현되었습니다.
- 포괄적인 계획/실행 기능 덕분에 반복 비행할 필요가 없었습니다.
- 터레인 추적 기능을 통해 이미지를 안전하고 정확하게 자동으로 취득할 수 있었습니다.
- 단 몇 시간이면 이미지 프로세싱이 완료되었습니다.
2021년 2월, Red Bull에서 후원하는 스노보드 대회인 The Natural Selection Tour가 열리자 잭슨 홀 마운틴 리조트에 선수들이 몰려들었습니다. 험난한 터레인과 기상 조건 때문에 Red Bull은 스노보드 선수들이 경로를 계획할 수 있도록 돕는 도구를 만들고자 했습니다. 이 회사는 미디어 및 기술 회사인 XR Media Group 및 VCTO Labs에 눈을 돌렸으며, 드론 매핑 소프트웨어의 도움을 받기로 했습니다. 선수들이 산에 오르기 전에 완전한 가상 경험을 제공하는 것이 목표였습니다.
VCTO 팀은 나무, 절벽, 바위, 점프가 있는 험준한 경기 코스를 최고의 디지털 방식으로 표현하기 위해 드론과 최첨단 매핑 소프트웨어인 Site Scan for ArcGIS를 사용하여 고품질 영상을 취득했습니다. Site Scan의 새로운 터레인 추적 기능으로 반복 비행할 필요가 없어 영상 수집이 간소화되었으며, 지오펜스 기능을 통해 팀은 자동으로 비행 금지 구역 외부에 머물 수 있습니다. 팀은 Site Scan의 반복 가능한 자동 워크플로를 통해 데이터를 신속하게 취득하고 처리할 수 있었습니다.
산 매핑 - 안전, 정확, 자동
드론 영상 취득의 주요 목표는 대회가 열리는 지역을 정확하게 가상화하는 것이었습니다. 여기에는 자연 터레인, 눈, 나무, 자갈밭, 자연 및 인공 점프가 포함되었습니다. 선수들이 스마트폰을 사용하여 경기를 가상으로 계획할 수 있도록 산길의 신뢰할 수 있는 3D 디지털 트윈(실제 장소의 가상 모델)을 생성하려면 경쟁 선수들이 산에서 만날 수 있는 모든 장애물과 점프를 매핑하는 것이 필수적이었습니다.
높은 고도, 45도의 가파른 평균 경사, 1,000피트의 고도 차이가 있는 험준한 터레인으로 인해 드론 비행 및 고품질 영상 취득이 어려웠습니다. 따라서 팀은 계층화 영역 스캔과 같이 시간이 많이 소요되는 드론 매핑 기술을 사용하는 대신, 영상 수집, 처리, 분석을 위한 엔드 투 엔드 클라우드 기반 드론 매핑 소프트웨어인 Site Scan for ArcGIS로 전환했습니다.
해당 프로젝트의 특별한 관심사는 터레인 추적 기능으로, 이는 드론 조종사가 미션 계획 소프트웨어에서 3D 터레인 데이터를 불러올 수 있는 Site Scan 기능입니다. 이를 통해 드론이 자동으로 지표를 따라 비행 높이를 일정하게 유지할 수 있습니다. 터레인과의 안전한 거리를 유지하면서 비행 내내 일정한 이미지 중첩 및 해상도로 슬로프의 상세 모델이 생성됩니다.
오프라인에서도 영상 수집 및 처리 간소화
팀 구성원은 혹독한 겨울 날씨에도 불구하고 몇 시간 만에 필요한 품질의 영상을 수집할 수 있었습니다. 팀이 비행을 설정하고 사용할 비행 모드를 결정하기만 하면 나머지는 앱에서 처리되었고, 우수한 데이터를 취득할 수 있었습니다. Site Scan은 매우 정확한 고해상도 결과물을 안전하면서도 효율적으로 생산할 수 있도록 설계되었습니다.
근처 그랜드 티턴 국립공원에 비행 금지 구역이 있었으므로, 잭슨 홀 마운틴 리조트에서는 Site Scan 지오펜스 기능을 유용하게 사용했습니다. 팀은 지오펜스를 활성화하여 정의된 폴리곤 및 미리 선택된 경계 내에 드론을 유지하는 비행 경로를 생성함으로써 비행 금지 구역 밖에 머무르면서 장애물을 피할 수 있었습니다.
산 곳곳에 셀 서비스가 부족했기 때문에 비행 전에 맵을 다운로드하여 오프라인에서 볼 수 있는 기능이 팀에 도움이 되었습니다. 팀 구성원은 모든 영상을 취득한 후 인터넷이 연결된 위치로 돌아가면 Site Scan Manager for ArcGIS의 클라우드에 데이터를 업로드했습니다. 거기에서 3D 포인트 클라우드, 메시 및 2D 정사영상 고화질 맵, 고도 모델로 처리되었습니다. 이 프로세스는 완전히 자동으로 수행되어 팀 구성원이 본거지로 돌아오기 훨씬 전에 단 몇 시간 만에 작업을 완료할 수 있습니다.
팀 구성원은 Site Scan for ArcGIS를 사용하여 잭슨홀에서 취득한 데이터가 터레인 추적 기능 덕분에 우수했다고 말합니다. 또한 대부분 공간 데이터를 취득했기 때문에 완전하고 사실적인 디지털 트윈 및 실제 정보 취득을 지원하는 소프트웨어가 중요하다고 덧붙였습니다. Natural Selection Tour 프로젝트가 완료된 후 잭슨 홀 스키장의 3D 모델은 나중에 반복할 수 있는 이 새로운 자동 워크플로의 개발과 함께 Red Bull로부터 훌륭한 피드백을 받았습니다. 현장에서 베타 소프트웨어를 사용하는 데 따르는 위험성에도 불구하고 프로젝트는 잭슨 홀의 팀이 상상할 수 있는 다른 용도로 사용할 수 있는 소중한 공간 데이터를 성공적으로 제공했습니다.
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