ArcGIS Geostatistical Analyst

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다양한 ArcGIS Geostatistical Analyst 모델 및 데이터의 컬렉션

고급 공간 보간 방법

ArcGIS Geostatistical Analyst는 알려진 샘플 위치의 측정된 값을 활용하여 공간 보간 기술을 통해 알 수 없는 위치에 대해 정밀하고 신뢰할 수 있는 추정값을 생성하는 ArcGIS Pro 및 ArcGIS Enterprise용 익스텐션입니다. 수많은 유틸리티를 활용하여 공간통계 모델 결과를 비교하고 더 효과적으로 해석하세요. 

선택 프로세스를 자동화하여 가장 적합한 예측 모델을 찾아보세요. 공간 현상을 예측 및 모델링하는 데 필요한 필수 도구를 제공하는 ArcGIS Geostatistical Analyst는 환경 분석, 정밀 농업, 석유 및 광업 탐사와 같은 분야의 전문가를 위한 주요 리소스입니다.

공간 보간을 위한 광범위한 도구상자

결정형 및 공간통계 보간 방법의 광범위한 도구상자를 통해 데이터 격차를 메우고, 예측을 생성하고, 공간 패턴을 보다 완벽하게 이해할 수 있습니다. 보간 모델로 예측 결과의 유효성을 검사하고 빌트인 도구로 오차 범위를 추정할 수 있습니다.

다음과 같은 공간통계 보간 방법을 사용할 수 있습니다. 

  • 역거리 가중치(IDW)
  • 장애물이 있는 보간
  • 크리깅 및 코크리깅
  • 경험적 베이지안 크리깅(EBK)
  • EBK 회귀 예측
  • 영역 보간
  • 경험적 베이지안 크리깅 3D
다양한 데이터 포인트가 표시된 3D 공간 보간 모델

자동화를 통해 모델 선택 단순화

자동화를 사용하여 정확하고 신뢰할 수 있는 결과를 얻는 동시에 시간과 노력을 절감하세요. 지능형 기본 설정을 사용하여 생산성을 향상하고 실수를 줄이세요. 모델 결과를 비교 및 해석하는 자동화된 선택 프로세스를 통해 가장 적합한 예측 모델을 찾아보세요.

다양한 데이터 포인트가 표시된 공간 보간 모델

원활하게 협업 및 결과 공유

ArcGIS Enterprise 및 ArcGIS Online을 사용하여 다른 사람들과 협업하여 예측 결과 및 공간통계 워크플로를 공유하세요. ArcGIS Geostatistical Analyst는 ArcGIS 환경 내에 공간 보간 모델링을 원활하게 통합합니다. 따라서 변수 값에 대한 중요한 질문에 대답하고 분석을 통해 불확실성을 추정하여 자신 있는 의사 결정을 지원할 수 있습니다.

다양한 데이터 포인트가 표시된 3개의 서로 다른 공간 보간 모델

운영 방식

데이터 탐색

맵과 차트를 사용하여 입력 데이터셋의 통계적 및 공간적 특성을 조사하여 어떤 보간 모델을 사용할지 결정할 수 있습니다.

Geostatistical Wizard 워크플로 진행 GIF

모델 공간 상관관계

반베리오그램을 사용하여 입력 데이터의 공간 상관관계를 모델링하고 적합 모델을 사용하여 예측하고 불확실성을 정량화할 수 있습니다.

히트 맵의 사진 및 공간통계

유효성 검사 및 결과 비교

서로 다른 여러 후보 모델을 생성하여 적합하게 조정하고 기준을 사용하여 유효성을 검사하고 결과를 비교하여 최적의 모델을 선택할 수 있습니다.

나란히 놓인 채로 데이터를 보여주는 서로 다른 두 개의 후보 모델

공유 및 전달

예측 결과를 등고선 라인, 폴리곤, 래스터 등으로 내보내 의사 결정에 참고할 수 있습니다. 조직 내에서 분석 결과 및 워크플로를 공유할 수 있습니다. 

3D 모델의 이미지 1개와 데이터 포인트가 있는 히트 맵의 이미지 1개

ArcGIS의 공간 보간

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Professional Plus 사용자 유형은 ArcGIS Pro Advanced, 가장 인기 있는 ArcGIS Pro 익스텐션, 웹 및 모바일 기기의 다양한 기타 ArcGIS 기능에 대한 접근 권한이 포함되어 있는 포괄적인 라이선스입니다. Professional Plus를 통해 철저한 분석을 수행하고, 프로덕션 단계로 바로 이동할 수 있는 2D/3D 지도를 제작하고, 인공 지능(AI) 워크플로를 활용하고, 사용자 설정 앱을 생성하고, 워크플로를 자동화할 수 있습니다.

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파란색 바다와 초록색 대륙으로 이루어져 있고 일련의 둥근 아이콘으로 둘러싸인 지구의 디지털 이미지

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