정확한 데이터 예측
ArcGIS Geostatistical Analyst에서 사용할 수 있는 통계 모델 및 도구는 측정이 불가능한 위치에서 현상에 대한 정확하고 신뢰할 수 있는 예측을 도출합니다. 이 공간통계 소프트웨어는 사용자 데이터가 완전하지 않거나 오류가 있을 때 불확실성을 정량화하기 위한 확률적 프레임워크를 제공합니다.
다음 보간 방법을 사용하여 샘플 데이터에서 표면을 생성합니다.
- 역거리 가중치(IDW)
- 방사 기반 함수
- 범지구 및 지역 다항식
- 정확한 데이터 및 오류로 손상된 데이터를 위한 크리깅
- 코크리깅(위에서 설명한 크리깅 모델의 다변량 버전)
- 등방성 또는 비등방성 모델
인터랙티브 인터페이스
공간통계 보간 모델을 적용하는 프로세스를 안내하는 단계별 인터랙티브 지침을 제공하는 Geostatistical Wizard로 모델의 매개변수를 미세 조정할 수 있습니다. 이 인터랙티브 마법사 경험은 보간 방법을 선택한 시점에 시작되고 모델의 예상 성능에 대한 요약 측정값을 확인하는 동안 계속됩니다.
3D 보간으로 확장
ArcGIS Geostatistical Analyst에서 크리깅은 3차원에서 작동하도록 확장되어 점의 보간을 수행할 수 있습니다. 따라서, 3D로 점 간의 모든 위치에서 값을 예측할 수 있습니다. 경험적 베이지안 크리깅 3D, IDW 3D, 최근린 3D를 포함하여 다양한 3D 보간 방법을 지오프로세싱 도구로 사용할 수 있습니다. 또한 ArcGIS Pro 복셀(voxel) 레이어를 활용하여 3D 보간 결과의 세부정보를 시각화하고 인터랙티브 방식으로 살펴볼 수 있습니다.
모델 평가
ArcGIS Geostatistical Analyst는 모델 및 예측을 평가할 수 있는 유효성 검사 및 교차 검증 도구를 제공합니다.
평가 도구를 통해 다음을 수행하세요.
- 모델의 품질 확인을 위한 교차 검증
- 예측 품질 확인을 위한 유효성 검사
- 여러 모델의 교차 검증 결과 비교
- 커서에 표시되는 예측 값(맵 팁)
실현을 위한 시뮬레이션
위험 분석을 수행하기 위해 여러 버전의 표면을 생성합니다. 공간통계 시뮬레이션은 실제 현상을 모방하고 가능한 값을 제공하는 여러 표면을 생성합니다. 이는 위험 분석, 경제적 의사결정, 그리고 불확실성과 관련된 기타 추정을 위한 기준을 제공하므로 보다 정보에 입각한 의사결정을 내릴 수 있습니다.