ArcGIS GeoAnalytics Engine

빅데이터에 제공되는 공간정보 분석

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geoanalytics를 데이터로 직접 이동하는 라이브러리를 통해 효율적인 데이터 유동성을 경험하세요. 데이터 레이크, 데이터 웨어하우스 또는 ArcGIS 등 데이터가 있는 모든 위치에서 공간정보 분석을 수행합니다. Apache Spark를 통해 포괄적인 Geoanalytics 도구집합과 기능에 접근하여 선도적인 오픈소스 옵션보다 최대 100배 더 빠르게 추세, 패턴, 상관관계를 파악할 수 있습니다.

ArcGIS GeoAnalytics Engine으로 수행할 수 있는 작업은 무엇인가요?

간단한 분석부터 복잡한 분석까지 수행

고급 통계 도구 및 특수 geoanalytics 기능에 즉시 접근하여 기본적인 공간 분석 이상의 기능을 활용합니다. 공간 빅데이터로 더 현명한 의사결정을 내리는 데 필요한 다양한 관점을 얻습니다. 핫스팟 및 포인트 클러스터 찾기, 지리적인 가중치 회귀 분석 수행, 사건 감지, 계류 위치 찾기, 트랙 재구성, 인접도 이벤트 추적, 모션 통계 계산 등을 수행합니다.

시카고시의 우편 번호 색상이 구분된 데이터 프레임 플롯을 보여주는 이미지

더 빠르게 공간적 통찰력 확보

프로세싱 단계 및 공간정보 분석 시간을 단축하여 원시 데이터에서 가치 있는 인사이트를 더 빠르게 확보할 수 있습니다. 시간이 많이 소요되는 수동 공간 색인을 제거하고 Spark의 기능을 활용하여 원시 공간정보 데이터 분석을 즉시 시작합니다. 효율성 및 정확성을 위해 생성되어 테스트 및 검증된 공간 알고리즘을 통해 시간과 노력을 절약할 수 있습니다.

hexbin으로 집계된 도시 나무의 수를 보여주는 파란색, 보라색, 검은색 데이터 포인트의 추상 이미지

빅데이터 워크플로와 완벽하게 통합

공간정보 분석을 빅데이터 파이프라인에 쉽게 추가합니다. 이제 원활한 워크플로를 위해 오픈소스 패키지와 완벽하게 통합된 단일 클라우드 네이티브 라이브러리에 필요한 모든 geoanalytics가 있습니다. 공간 빅데이터에서 가치를 쉽게 분석 및 추출하고 새로운 소프트웨어, GUI, 스크립팅 언어를 학습하는 데 소요되는 시간을 단축할 수 있습니다.

 

사용자가 Python을 사용하여 Spark 환경에서 클라우드 데이터에 접근하고 공간 분석을 실행하는 방법을 보여주는 다이어그램

운영 방식

A computer monitor showing text and numerical data representing an Amazon EMR notebook attached to a Spark cluster

구성

새로운 소프트웨어 또는 스크립팅 언어를 학습하지 않고도 Spark 환경에 이 클라우드 네이티브 geoanalytics 라이브러리를 추가할 수 있습니다.

접근 및 연결

데이터 레이크, 데이터 웨어하우스 또는 ArcGIS에서 geoanalytics에 접근하고 공간정보 데이터에 연결합니다.

분석

올인원 geoanalytics 라이브러리에 필요한 필수 도구 및 전문 알고리즘을 사용하여 더 현명한 의사결정을 내릴 수 있습니다.

발행

공간정보 분석이 완료되면 빅데이터 분석 파이프라인을 중단하지 않고도 결과를 클라우드 또는 ArcGIS에 다시 작성할 수 있습니다.

Azure Synapse 블로그

Azure Synapse Analytics의 공간 분석

ArcGIS GeoAnalytics Engine과 Azure Synapse Analytics의 통합으로 어떻게 강력한 공간 분석이 가능한지 알아보세요.

블로그 읽어보기

지원되는 Spark 플랫폼

클라우드 네이티브 Spark의 기능을 통해 협업 공간 데이터 사이언스를 규모에 맞게 활용하세요. 선호하는 서비스 공급업체를 통해 ArcGIS GeoAnalytics Engine을 사용하면 바로 사용 가능한 Geoanalytics 도구 및 기능으로 Apache Spark를 확장하여 빅데이터에 공간 분석을 가져올 수 있습니다.

Databricks

GeoAnalytics Engine을 통합 Databricks Lakehouse Platform과 결합하여 Spark 네이티브 공간 도구 및 기능으로 분석 워크플로를 간소화할 수 있습니다. Databricks는 빅데이터 프로세싱, ML, AI를 간소화하므로 실행 가능한 인사이트를 더 빠르게 얻을 수 있습니다. GeoAnalytics Engine을 Azure, AWS, Google Cloud Platform의 Databricks에 설치하여 공간 데이터 사이언스 및 분석 기능을 Databricks Lakehouse에 추가할 수 있습니다.

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Databricks 로고

Amazon EMR

Amazon EMR을 통해 Apache Spark에서 공간정보 분석을 손쉽게 실행하고 확장할 수 있습니다. 이 플랫폼에서는 오픈소스 프레임워크를 사용해 머신 러닝(ML)을 빠르게 처리 및 분석하여 빅데이터에 적용할 수 있습니다. GeoAnalytics Engine은 Amazon EMR과 원활하게 통합되므로 데이터 레이크에서 공간 인사이트를 확보할 수 있습니다.

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AWS 로고

Azure Synapse Analytics

Azure Synapse Analytics 및 GeoAnalytics Engine을 사용하여 데이터 웨어하우스 및 빅데이터 시스템 전체에서 공간 인사이트를 더욱 빠르게 얻을 수 있습니다. GeoAnalytics Engine을 Azure Synapse Analytics의 Spark 환경에 배포하여 데이터 통합, 엔터프라이즈 데이터 웨어하우징, 빅데이터 분석을 위한 무제한 분석 서비스를 활용할 수 있습니다.

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Azure Synapse Analytics 로고

ArcGIS GeoAnalytics Engine 가격 및 라이선싱

ArcGIS GeoAnalytics Engine은 유연한 라이선싱과 가격 옵션을 제공합니다. 필요에 가장 적합한 옵션을 찾을 수 있도록 도와 드립니다. Esri에 문의하거나 정보를 얻으려면 양식을 작성하세요.

앉아서 웃으며 노트북으로 작업하고 있는 사람의 모습

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