간단한 분석부터 복잡한 분석까지 수행
고급 통계 도구 및 특수 geoanalytics 기능에 즉시 접근하여 기본적인 공간 분석 이상의 기능을 활용합니다. 공간 빅데이터로 더 현명한 의사결정을 내리는 데 필요한 다양한 관점을 얻습니다. 핫스팟 및 포인트 클러스터 찾기, 지리적인 가중치 회귀 분석 수행, 사건 감지, 계류 위치 찾기, 트랙 재구성, 인접도 이벤트 추적, 모션 통계 계산 등을 수행합니다.
ArcGIS GeoAnalytics Engine
빅데이터에 제공되는 공간정보 분석
ArcGIS GeoAnalytics Engine으로 수행할 수 있는 작업은 무엇인가요?
- 간단한 분석부터 복잡한 분석까지 수행
- 더 빠르게 공간적 통찰력 확보
- 완벽한 통합
운영 방식
구성
새로운 소프트웨어 또는 스크립팅 언어를 학습하지 않고도 Spark 환경에 이 클라우드 네이티브 geoanalytics 라이브러리를 추가할 수 있습니다.
접근 및 연결
데이터 레이크, 데이터 웨어하우스 또는 ArcGIS에서 geoanalytics에 접근하고 공간정보 데이터에 연결합니다.
분석
올인원 geoanalytics 라이브러리에 필요한 필수 도구 및 전문 알고리즘을 사용하여 더 현명한 의사결정을 내릴 수 있습니다.
발행
공간정보 분석이 완료되면 빅데이터 분석 파이프라인을 중단하지 않고도 결과를 클라우드 또는 ArcGIS에 다시 작성할 수 있습니다.
지원되는 Spark 플랫폼
클라우드 네이티브 Spark의 기능을 통해 협업 공간 데이터 사이언스를 규모에 맞게 활용하세요. 선호하는 서비스 공급업체를 통해 ArcGIS GeoAnalytics Engine을 사용하면 바로 사용 가능한 Geoanalytics 도구 및 기능으로 Apache Spark를 확장하여 빅데이터에 공간 분석을 가져올 수 있습니다.
- Databricks
- Amazon EMR
- Azure Synapse Analytics
Databricks
GeoAnalytics Engine을 통합 Databricks Lakehouse Platform과 결합하여 Spark 네이티브 공간 도구 및 기능으로 분석 워크플로를 간소화할 수 있습니다. Databricks는 빅데이터 프로세싱, ML, AI를 간소화하므로 실행 가능한 인사이트를 더 빠르게 얻을 수 있습니다. GeoAnalytics Engine을 Azure, AWS, Google Cloud Platform의 Databricks에 설치하여 공간 데이터 사이언스 및 분석 기능을 Databricks Lakehouse에 추가할 수 있습니다.
기사 및 블로그 게시물
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Azure Synapse Analytics 블로그Azure Synapse Analytics의 공간 분석
ArcGIS GeoAnalytics Engine과 Azure Synapse Analytics의 통합으로 강력한 공간 분석을 실현할 수 있습니다. -
ArcGIS Blog빅데이터의 공간 업그레이드
ArcGIS GeoAnalytics Engine을 통해 기관은 클라우드에 저장된 방대한 양의 데이터에서 공간 인사이트를 생성할 수 있습니다. -
Databricks 블로그데이터 사이언스 워크플로의 공간정보 분석
Azure Databricks 환경에서 ArcGIS GeoAnalytics Engine을 사용하여 까다로운 빅데이터 사용 사례를 해결합니다. -
AWS Partner Network 블로그Amazon EMR을 통한 빅데이터 분석
Amazon EMR에서 ArcGIS GeoAnalytics Engine의 공간정보 기능은 현재 분석 워크플로를 보완할 수 있습니다.
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리소스 및 문서
공간 분석 및 빅데이터의 기능을 살펴보고 ArcGIS GeoAnalytics Engine을 사용하는 방법을 알아보세요.
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ArcGIS GeoAnalytics Engine 가격 및 라이선싱
ArcGIS GeoAnalytics Engine은 유연한 라이선싱과 가격 옵션을 제공합니다. 필요에 가장 적합한 옵션을 찾을 수 있도록 도와 드립니다. Esri에 문의하거나 정보를 얻으려면 양식을 작성하세요.
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