데이터 스트림에서 즉시 피처 추출
사전 학습된 딥러닝 모델은 이미지, 포인트 클라우드 또는 비디오 내에서 다양한 규모의 복잡한 모양, 패턴, 텍스처를 바로 인식할 수 있습니다. 즉 도로, 창문, 건물 풋프린트와 같은 공간 피처를 디지털화하고 추출하는 지루한 작업을 손쉽게 처리할 수 있습니다.
사전 학습된 딥러닝 모델은 피처 추출, 분류, 교정, 감지, 추적 등의 작업을 수행하여 대량의 영상에서 의미 있는 인사이트를 도출합니다. 인프라 계획 및 다양한 기타 응용프로그램에 대한 문제를 해결합니다.
ArcGIS 클라이언트 응용프로그램을 열고 선택한 도구를 실행합니다(예시: 객체 감지, 객체 분류, 픽셀 분류).
정보를 추출할 영상을 가리킵니다.
원하는 사전 학습된 딥러닝 모델을 찾아 분석을 실행합니다.
원하는 사전 학습된 딥러닝 모델을 실행하는 데 필요한 익스텐션을 결정합니다. 이러한 익스텐션은 영상, 라이다, 비디오와 같은 입력 데이터에서 정보를 추출할 수 있는 기능을 추가합니다.
이러한 모델을 실행하려면 ArcGIS Image for ArcGIS Online이 필요합니다. 이는 분석을 수행할 수 있는 안전하고 확장 가능하며 성능이 우수한 클라우드 환경을 제공합니다.
이미지 피처를 추출하려면 ArcGIS Image Analyst 익스텐션이 필요합니다. ArcGIS 3D Analyst 익스텐션을 사용하여 포인트 클라우드 피처를 추출합니다.
ArcGIS Image Server 익스텐션을 사용하여 ArcGIS Enterprise에서 모델을 처리합니다.