오픈 사이언스

상호 운용 가능한 표준 준수 플랫폼은 과학 발전에 필수적입니다.

Esri는 350개 이상의 자체 오픈 소스 프로젝트를 제공하는 동시에 200개 이상의 오픈 소스 프로젝트를 지원하고 이에 기여합니다. 많은 프로젝트는 과학을 기반으로 하며, Esri 소프트웨어는 이미지 및 센서에 대해 200개 이상의 데이터 유형을 갖춰 300개 이상의 데이터 유형을 직접 읽고, 가져오며, 내보낼 수 있는 기능을 제공합니다. Esri는 검색 가능, 접근 가능, 상호 운용 가능, 반복 가능한(FAIR) 데이터 원칙과 ISO/TC(International Organization for Standardization Technical Committee) 211, 개방형 공간정보 컨소시엄(OGC) 등의 100개가 넘는 공간정보 표준을 지원합니다. 또한 Esri는 API 및 SDK 점수에 공개적으로 접근할 수 있는 권한을 제공하며, 이 모든 것은 오픈 사이언스에 꼭 필요합니다.

Esri에서 FAIR 데이터를 지원하는 방법 알아보기

오픈 소스 및 상호 운용성 표준

Esri의 Jack Dangermond 회장과 표준 제품 관리자/오픈 전략 전문가인 Satish Sankaran이 표준, 상호 운용성, 오픈데이터, Python API, 오픈 소프트웨어 라이브러리, 향후 Esri의 오픈 사이언스 참여에 대해 논의하는 영상을 시청하세요.

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Give a scientist a tool, and you feed science for a day. Teach a scientist to be open, and you feed science for a lifetime.
Matthias Fromm
Open Science Radio

Esri는 네이티브 오픈 소스 기업입니다

과학계에서는 Esri 기술을 통해 오픈 소스 코드 및 솔루션을 활용하는 데 큰 관심이 있습니다. 하지만 Esri에서 Esri Geoportal Server와 같은 무료 오픈 소스 제품을 제작한다는 사실에 놀라는 사람들도 많습니다. Esri의 오픈 소스 스택과 오픈 소스를 사용하여 업무를 가속화하는 프로젝트의 예시 덕분에, Esri는 GitHub에서 입지를 확고히 하고 있습니다.

  • 앱 빌더: ArcGIS Instant Apps, ArcGIS Dashboards, ArcGIS StoryMaps, ArcGIS Experience Builder
  • 시각화: Esri Leaflet, CedarJS
  • 데이터 제공: Koop
  • 분석: LERC(Limited Error Raster Compression), NumPy, R, Spark, Hadoop, Geometry Engine
Esri Geoportal Server 다운로드
GitHub에서 Esri 리소스 보기

R을 통한 통합

R Project for Statistical Computing이라고도 알려진 R은 다양한 환경 과학 분야를 포함하여 통계 컴퓨팅에서 매우 인기 있고 빠르게 성장하는 환경입니다. Esri가 R 컨소시엄에 가입한 사실은 2016년 R과 관련된 화젯거리의 목록에 올랐으며, 이제 Microsoft R Open과 호환되는 새로운 R ArcGIS Bridge는 여러 분야에 걸쳐 분석 기능을 향상하는 데 그 어느 때보다도 중요합니다.

R-ArcGIS Bridge 살펴보기
R ArcGIS Bridge 강의 듣기

오픈 사이언스를 위한 Python

Python은 데이터 변환 및 자동화부터 탐색적 데이터 분석, 시공간 분석, 지오컴퓨테이션에 이르기까지 공간정보와 관련된 모든 것에 사용됩니다. Esri의 ArcGIS API for Python을 사용하면 깔끔한 Python API를 통해 데이터, 분석, 시각화를 이용할 수 있습니다. 가벼우면서도 효과적인 도구를 엄선한 모음인 Python 래스터 함수를 사용하면 ArcGIS에서 즉각적인 이미지 프로세싱 및 래스터 분석이 가능합니다.

ArcGIS API for Python 살펴보기
Python 래스터 함수 다운로드

오픈 사이언스를 위한 Notebooks

Notebooks는 Python 및 데이터 사이언스 커뮤니티에서 필수적인 도구가 되었습니다. Jupyter Notebooks는 효율적인 프로토타이핑 및 시각화를 촉진하는 구조에서 가장 중요한 Python 라이브러리와의 원활한 통합을 제공하기 때문에 Python 사용자들이 선호합니다. Python Notebooks에는 여러 유형이 있으므로 향후에 소개될 더 많은 버전을 기대해 주세요.

GIS와 Jupyter Notebooks 사용하기
Jupyter Notebooks를 다운로드하는 방법

52°North 및 Esri

Esri는 52°North의 자랑스러운 파트너입니다. 국제적인 오픈 사이언스 네트워크인 52°North는 공간 정보 공학 조사 및 혁신에 중점을 두고 연구, 산업, 공공 운영관리의 파트너를 통합합니다. 최근의 협업은 센서 데이터의 상호 운용 가능한 프로세싱과 공간 데이터 인프라의 발전에 초점을 맞췄습니다.

52 North 방문
지오프로세싱 도구 공유

재현성 및 복제성

Esri는 재현성(동일한 데이터 및 방식을 사용하여 결과를 지속적으로 생성할 수 있는 특성) 및 복제성(데이터의 다양한 샘플과 여러 소프트웨어를 사용하여 결과를 재현할 수 있는 더 높은 수준의 과학적 정확성)을 개선하기 위해 워크플로를 활발하게 개발하고 있습니다. Esri는 이런 맥락에서 여러 오픈 사이언스 이니셔티브에 관여하고 있으며 지구, 우주 및 환경 과학의 검색 가능, 접근 가능, 상호 운용 가능, 반복 가능한(FAIR) 데이터 지원을 위한 COPDESS(Coalition for Publishing Data in the Earth and Space Sciences) 서약에 서명했습니다.

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오픈 사이언스 리소스

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ArcGIS: 과학을 위한 분석 플랫폼

과학자들은 ArcGIS의 고유한 기능 및 유연한 라이선싱을 사용하여 위치 기반 데이터 및 분석을 업무에 통합합니다. 제공되는 모든 기능을 활용하려면 ArcGIS Pro로 마이그레이션하세요.

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오픈 사이언스 분야에서의 협업

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