計画

GIS による計画の最適化

オレンジ色のポイントが点在する市街地のマップに重ねて、オフィスでコンピューターを使って作業している人物の写真が表示されている

国勢調査やデータ収集作業に向けた計画は、全体的な活動を成功させるための鍵となります。 あらかじめ決められた短い期間内で集計場所と集計方法について理解するためには慎重な計画が必要です。 マップ作成は一般的な統計業務プロセス モデルにおいて最も重要な作業の 1 つと見なされ、実際の集計プロセスで用いられる情報の地理的基盤を提供する上で重要な役割を担います。 成功するためには、信頼できる最新のベースマップが不可欠です。 人工知能 (AI) とディープ ラーニング (DL) を GIS と組み合わせた GeoAI の使用は、ベースマップを更新して作業を計画する方法を急速に変化させています。

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データ収集計画の最適化

行政データの統合

多くの新しい課題に直面している統計機構は GIS を使用して行政データやその他の従来とは異なるソースを統合することができます。

ArcGIS によって統合可能な行政データの例としては次のようなものがあります。

  • 行政登録
  • ポスタル ユニット
  • 国税庁/課税データ
  • 社会保障データ
  • 教育データ
各地区が緑色、黄色、青色で色分けされた地域マップを表示しているコンピューター画面のグラフィックス

国勢調査

Esri の位置情報の活用: 2020 年の国勢調査

どのようにして米国国勢調査局が GIS を使用して国勢調査プロセス全体を近代化したかについて説明します。

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