画像分類
画像分類を通じて、主題的に分類されたラスターを作成し、これを使用して物理的な景観の変化について理解を深めることができます。 トレーニング、分類、精度の評価を行ってから意思決定用のデータを作成します。
GIS による計画の最適化
国勢調査やデータ収集作業に向けた計画は、全体的な活動を成功させるための鍵となります。 あらかじめ決められた短い期間内で集計場所と集計方法について理解するためには慎重な計画が必要です。 マップ作成は一般的な統計業務プロセス モデルにおいて最も重要な作業の 1 つと見なされ、実際の集計プロセスで用いられる情報の地理的基盤を提供する上で重要な役割を担います。 成功するためには、信頼できる最新のベースマップが不可欠です。 人工知能 (AI) とディープ ラーニング (DL) を GIS と組み合わせた GeoAI の使用は、ベースマップを更新して作業を計画する方法を急速に変化させています。
画像分類を通じて、主題的に分類されたラスターを作成し、これを使用して物理的な景観の変化について理解を深めることができます。 トレーニング、分類、精度の評価を行ってから意思決定用のデータを作成します。
フィーチャ抽出と画像解析によって、近代的な国勢調査を実施するために必要となる重要な地理空間情報を速やかに抽出する機能が引き続き改善されます。
変化の検出は、景観の変化について理解するために重要です。 異なる期間に撮影された画像を比較することで、国勢調査計画者は最も大きく変化した地区に重点を置くことができます。
多くの新しい課題に直面している統計機構は GIS を使用して行政データやその他の従来とは異なるソースを統合することができます。
ArcGIS によって統合可能な行政データの例としては次のようなものがあります。
大規模な国勢調査では、マップの作成が重要な課題となります。 統計機構は現場でのコンピューター支援の個人面談 (CAPI) 作業で使用する印刷されたマップ、PDF マップ、またはモバイル マップ パッケージが必要になることがよくあります。 ArcGIS は作成プロセスを最初から最後まで自動化するツールを提供します。 これには、高品質なカートグラフィックの作成と Web GIS の統合のためのツールが含まれています。
すべての国勢調査において、バランスのとれた国勢調査区を設定することが重要です。 ArcGIS ツールを使用して、国勢調査区を最適化、編集、整合チェックすることができます。 ArcGIS では、ルールベースのアプローチを使用して、カスタムの境界を選択するか、道路や河川などの構築環境の地理レイヤーを利用して、バリアを作成したり国勢調査区境界を定義したりすることができます。
国勢調査
どのようにして米国国勢調査局が GIS を使用して国勢調査プロセス全体を近代化したかについて説明します。
自動化
チュニジアの国家統計局 (NSI) は Web、モバイル、およびエンタープライズ GIS によって国勢調査を自動化しています。
国勢調査
どのようにしてザンビアが 2020 年の国勢調査で ArcGIS を使用して 1,000 人のモバイル作業者によって 200 万件以上の建築物を捕捉できるようにしたかについて説明します。
国勢調査
どのようにしてヨルダンが初めてデジタル システムを利用して国家レベルの国勢調査を実施し、2 年間のプロセスをたった 2 か月に短縮したかについて説明します。
国勢調査
ネパールは、ArcGIS を利用して、国内の全企業単位を集計する初の経済センサスを実施しました。
国勢調査
GIS によって一般的なワークフローが合理化され、スタッフがデータの収集、確認、共有により多くの時間を割くことができるようになりました。
ArcGIS Enterprise
ArcGIS Pro
ArcGIS Image Analyst
ArcGIS Data Interoperability
ArcGIS Production Mapping
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