データ サイエンス

データの無限の可能性を解き放つ

黒色を背景とする紫色と青色の密度マップの上に重ねて、淡い明かりがともされた灰色の小部屋でデスクトップ コンピューターを使用して作業している人物の写真が表示されている

データ サイエンスにおいて、統計は、データを取り込んでデータ パターンを実用的なエビデンスへと変換する高度な機械学習アルゴリズムの中核を成します。 多くの統計機構が、隠れたパターンを明らかにして予測モデリングを改善するための手がかりとして位置情報を利用し始めています。 ArcGIS という解析テクノロジを用いて、空間リレーションシップを導出し、画像とデータを処理、視覚化、理解することができます。 ArcGIS によって、パターンを確認し、共同作業を促進し、サイエンスを推進できます。

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解析システム

ジオグラフィによってデータを変換

生の位置情報フィールドを解析用データに簡単に変換します。 空間データ作成専用のツールを利用できます。複数のソースからのデータを使用して位置の値を有効化、抽出、変換し、情報を付加します。 データを現実世界のコンテキストに置く際にデータに意味を持たせます。

グレースケールの米国の密度マップとともに複数のデータセットと解析オプションの凡例が表示されているコンピューター画面のグラフィックス

データを理解する

空間パターン、傾向、外れ値、異常値を視覚化します。 仮説を導いて解析を前進させます。 データを調べて、適切な質問を行っていることを確認します。 反復的な解析プロセスの一環として生データと結果を確認します。

赤色と緑色の小さなマップとともに関連データのグラフとチャートがいくつか表示されているコンピューター画面のグラフィックス

空間的問題の解決

位置情報データを解析に統合することで、単純なマップの視覚化だけでなく、さまざまな操作を行うことができます。 利用可能な解析手法と空間アルゴリズムの最も包括的なセットを使用して、空間的な質問に答えます。 サイトの選択、クラスターの検索、予測の確立、および時間の経過に伴うパターン変化の定量化を実行します。 データの無限の可能性を解き放つ高度な統計モデルと機械学習モデルを作成します。

空間解析の詳細
コンピューターによって生成された緑色のコンター マップの背景に関連する山の景色のグレースケールの写真が表示されているコンピューター画面のグラフィックス

分散アーキテクチャを利用

膨大な空間データを扱いやすい情報へと変換します。 分散アーキテクチャを用いて大量のデータを解析および表示します。 センサー、ソーシャル メディア フィード、IoT (Internet of Things) システムからリアルタイム データを取り込みます。 Esri Geospatial Cloud で解析とデータ ストレージを自動スケーリングします。

灰色と黒色の背景に淡い青色のドットから成るポイント マップが表示されているコンピューター画面のグラフィックス

世界をモデリングし、自動化し、拡張する

空間解析プロセスを自動化します。 空間データ サイエンスのツールと手法を用いて高度な解析モデルをトレーニングします。 エラーの発生を抑えて作業をより簡単かつ迅速にします。 Python を使用して ArcGIS に新機能を追加し、他のデータ サイエンス モジュールやパッケージと連携して問題を解決します。

カラフルな都市のマップの上に重ねてチャートが表示されているコンピューター画面のグラフィックス

イノベーションによる新たな機会

機械学習と AI を利用し、直面している複雑な空間的問題を解決するように設計されたツールを使用してトレーニングと推論を実行できます。 強力な組み込みツールと、sci-kit learn、TensorFlow、R、IBM Watson、Microsoft AI などの機械学習/ディープ ラーニング フレームワークを組み合わせて使用します。 最先端のアルゴリズムを使用してデータに基づく意思決定を行います。

青色で表示された家屋が点在する緑色の樹木が生い茂った郊外の航空写真が表示されているコンピューター画面のグラフィックス

ビジュアライゼーション

ケース スタディ: カナダ

カナダ統計局は、ArcGIS および Geocortex ソフトウェアを使用して構築された一連のビジュアライゼーション ツールによる国勢調査データの新たな表示方法を導入しました。

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