物流ネットワークの計画と最適化

エンドツーエンドの物流サイトとネットワークの解析

配送サイトの選択
物流ネットワークの最適化
配送エリアのギャップ解析
物流のデジタルツイン

配送センターと倉庫の立地

サイトとダイナミックな市場の潜在能力を一体として解析することで、投資をどこで拡大、縮小すべきかを判断します。高度な適合性解析を実行して、需要の傾向を把握し、配送センター、ロジスティクスパーク、倉庫の最適な立地を決定します。個別に重み付けされた一連の条件を適用して定義された一連の候補の中から最適な立地を特定します。

白色の背景に北米の接続マップが黄色とオレンジ色で表示されているコンピューター画面のグラフィックス

プロセスを最適化して応答時間を短縮して顧客満足度を向上させる、明確に定義された、市場固有の担当地域を設計します。予測数値に基づいて、トン数別、業界別に担当地域を定義します。業績不振のゾーンを特定し、業績不振の理由を特定し、提案された変更が業績に与える影響を予測し、複数のデータソースを使用して最適なネットワークリソースを割り当てます。

カラフルなルートマップ、複数のデータ解析、棒グラフを含むダッシュボードが表示されているコンピューター画面のグラフィックス

配送カバレッジエリアとギャップ解析

需要と輸送能力をモデル化することでフルフィルメントカバレッジを最適化して、あらゆる場所におけるサービスレベルを速やかに評価してギャップを自動的に明らかにします。機械学習を使用して予測を実行し、年、週、日のさまざまな時間のビジネスピークに備えて計画することで、失敗が起こる前にサービスの取り組みを顧客に知らせる知見を得ることができます。

白色の背景に青色と紫色の接続マップが表示されているコンピューター画面のグラフィックス

物流とデジタルサプライネットワーク

ネットワークデータを集約およびデジタイズしてエンドツーエンドの物流タスクをモデル化し、グローバルサプライチェーンの業務全体を分析して改善項目を提案します。すべての物流資産とインフルエンサーを使用して移動の調整をシミュレートして、最適なネットワーク設計を視覚化し、従来のサプライチェーンマネジメントでは顕在化しないプロセスを最適化します。

デジタルサプライネットワーク