GIS を使用して資産価値を正確に特定および視覚化する
GIS を使用して資産価値のマッピングと分析を行うと、資産価値をより正しく査定できるようになります。 ロケーション解析を使用してデータに情報を付加し、結果を視覚化して傾向とパターンを明らかにします。 誤差と外れ値をすばやく検出し、評価モデルを調整し、より正確なデータを関係者と納税者に提供することができます。 平方フィート当たりの価格、同等の資産、販売額比率をすばやくマッピングすると、効率が上がり、より的確な資産分析が行われます。
空間統計を使用すると、より的確な査定と分析を行うことができます。 ArcGIS の空間解析機能には、地理空間加重回帰分析、最小二乗法、フォレストベースの分類、人工知能、機械学習があり、既存のモデルと新しいモデルのどちらにも対応しています。
位置情報を使用して、資産特性データにジオエンリッチメントを付加します。 ArcGIS GeoEnrichment Service を使用すると、データに新たなプロパティ特性が付加されるため、データ品質を上げ、より的確な分析を行い、正当、公正、公平な査定を下すことができます。
ArcGIS マッピング機能を使用すると、査定データの傾向とパターンを簡単に視覚化できます。 位置情報が価値に与える影響を理解することができます。 チャート、グラフ、マップを組み合わせて使用すると、誤差と外れ値の検出によって、洞察がもたらされ、より正確なデータが提供されます。
現場作業員の生産性を最大限に高めるための中心となるのは位置情報です。 Esri のロケーション テクノロジにより、地方自治体は 1 日を通してスタッフの位置を特定し、作業を割り当て、ルート案内することができます。 トレーニングの必要がほとんどまたはまったくないわかりやすいソリューションを導入したことで、スタッフはミスを減らし、生産性を高め、組織の経費を節約できるようになりました。
記事
政府は、ダッシュボードを使用して、データから詳細な情報を得ています。 査定人がこのツールを使用して、どのように運用データと解析データを提示できるかを理解することができます。
マウイ郡は 3D マッピングを使用して、データ品質を改善しています。 GIS 視覚化と解析を加えると、より的確な査定が下されるようになり、訴えが少なくなります。
フォレストベースの分類と回帰分析は、よく使用されている機械学習手法です。 このモデリング手法をどのように住宅の査定に使用できるかを確認できます。
ケース スタディ
この郡は、これまでの数年間よりも限られた資源で、現場の査定人の生産性を最大限にまで高め、数百にも及ぶ資産を査定できるようになりました。
アラスカ州は、GIS を活用して、独自の消費税を課している 164 の独立した自治体から税金を徴収および分析しています。
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