保険の変革を推進
強力な空間解析ツールによって、データ、テクノロジ、ハードウェアに対する最大限の投資可能性を解き放ちます。 従量制 (pay per mile) 製品のための運転挙動の解析と評価に向けてテレマティクス ソフトウェアを実装することから、より正確な予測解析に向けてビッグ データを地理コンテンツの中に配置することに至るまで、データ科学者が困難な技術的ハードルを乗り越えるために空間的思考がどのように役立つかを確認します。
解析と意思決定のサポートに向けて、異なる種類の大量のデータを共通のフレームワークに統合します。
反復可能なワークフローをデータ サイエンス ツールのオープン ライブラリと統合することで、洞察までの時間を短縮します。
空間フィルターで調査結果を地理コンテンツの中に配置し、以前は確認されなかったパターンを検出して、意思決定者にとってわかりやすくします。
簡単かつ安全に変革的製品を共有することで、テストやプロトタイプの先に進みます。
ディープ ラーニングと画像解析に向けた空間対応ワークフローを活用して、事後対応から事前対応に移行します。 保険会社が顧客への影響を実質的に評価できるようにする画像変化検出用のオンライン ツールにより、数時間で自然災害や重大な気象事象の影響を把握できます。
ロケーション インテリジェンスとリアルタイム センサーを使用して、過去のリスクに関する異なる種類の大量のデータを地理コンテンツの中に配置します。 保険会社は、空間ツールでの車載テレマティクスとモバイル アプリケーション データを中心とした進歩を最大限に活用して、ダイナミック リスクを生成し、利用ベースの保険 (UBI) の価格モデルを改良できます。
無人航空機 (UAV) や他のリモート センシング プラットフォームを活用して、迅速かつ安全に被害の評価を実施します。 影響を受けた資産の 2D および 3D のピクチャを生成することで、保険支払い額査定人の効率を上げ、支払い額の決定を導きます。
堅牢な解析ワークフローでビッグ データ解析の課題を乗り越え、収集から拡散へとデータ サイエンスを合理化します。 過去の危険、リスク モデル、リアルタイム センサーからの異なる種類の大量のデータ ストリームを統合ビューに結合し、データに隠されている重要なパターンを表示します。
インサイダー
テレマティクスをスマートに使用することで、リソースをより効果的に使用し、道路上のスループットを増やしながら、運転体験を向上させることができます。
ArcUser
GeoAI は、作業者が知識や理解を高めるための新しい機会を提供し、職場での作業者の競争力を高めます。
ArcGIS システムは、ディープ ラーニング、画像、データへの情報付加を使用して、被害の評価を改善し、保険金請求処理の速度を上げることができます。
ArcGIS Online
ArcGIS Business Analyst
ArcGIS Insights
ArcGIS Pro