データ
データは、ますます多様なセンサー プラットフォームおよびモダリティからの空間的、時間的、スペクトル的解像度で利用可能になっています。
リモート センシングおよび画像解析方法は急速に進歩しています。 さまざまなセンサー プラットフォームを使い、高解像度な最新のラスター データを豊富に収集することができます。 画像処理および解析は、現在、デスクトップ コンピューター、サーバー、モバイル アプリ、クラウドによってオンサイトで実行できるようになりました。
新しい解析方法と解析アルゴリズムが新しいツールとともに出現しています。 高等教育の学生は、研究を実施し、キャリアの機会をつかみ、際立った成果を上げるために、これらの技術と最新のツールの使用方法を習得する必要があります。
リモート センシング テクノロジの基本原理は変化していませんが、新しいツール、方法、データ、アプリケーションは発展を続けています。 学生たちが成功するためには、基本的概念を理解し、最新のスキルを学習する必要があります。
Esri の教育支援チームが、教育関係者、研究者、および学習者を対象として画像およびリモート センシングのトピックに関するウェビナーを開催します。 これらの録画にアクセスして、最新のツールとワークフローをコース学習に組み込む方法を学びましょう。
コースでの画像の管理、解析、使用に役立つ信頼性の高いリソースを探索しましょう。
経験レベルに応じたリソースを検索し、利用できます。
関心のあるトピックに基づいてリソースを検索できます。
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