環境要因に合わせて調整
改善された成果のためのバランス調整された多目的の森林管理手法および長期的な持続可能性にとって広範囲の重要性を検討します。
収益性と長期の持続可能性のバランスを取る
多くの森林では、多目的の生態系がレクリエーションをサポートするだけでなく、多様な野生生物の生息地が許可された狩猟、魚釣り、食糧採取の機会を提供できます。 また、森林は、森林監督官が森林状態と持続可能な森林伐採を管理するために、共有スチュワードシップ モデルの理解と妥協を必要とする全体論的なアプローチを使用する際に、自然保護区域にかかる圧力を軽減するのにも役立ちます。 これらのモデルは、現世代と次世代に上水道、浸食制御、表面流動規制、川岸の安定化を提供することで、地域の集水域サービスに森林が提供する価値を明らかにします。
改善された成果のためのバランス調整された多目的の森林管理手法および長期的な持続可能性にとって広範囲の重要性を検討します。
健全な森林生態系の全体的な価値を考慮して、幅広い文脈で慎重かつ選択的に持続可能な森林伐採のバランス調整を理解します。
部族、環境、およびレクリエーション組織との共有スチュワードシップ モデルのもとで長期的な森林持続可能性のためのより公平なソリューションを決定します。
多様なベクター、ラスター、およびリアルタイムのデータ タイプと強力な解析ツールを使用して新たなパターンと傾向を明らかにすることで、理解を深めることができます。
最も均等な使用量のバランスを取るために使用できる最適なデータとサイエンス ツールを使用して森林地帯の最適な利用を決定します。
Web マップとアプリを使用して、森林のスチュワードシップ グループ間でデータ、プロジェクト、およびプランを簡単に共有して、知識のある関係者からフィードバックを得ます。
ARCNEWS
ポルトガルの木材サプライヤー Abastena は GIS を使用して、他の木材および製紙会社が Forest Stewardship Council (FSC) 証明書を取得および保持するのを支援します。
ARCNORTH ニュース
カナダの Manitoba Forestry and Peatlands Branch は、モバイル地理空間技術を使用して、植林調査ワークフローをデジタル化します。
ARCUSER
経済上の問題と環境スチュワードシップのバランス調整に興味を持つ土地管理者は、嵐の後にサルベージ伐採を実施するかどうか、およびその方法を決定します。
Esri ブログ
人工知能 (AI) は、現場調査をせずに正確な森林資源調査を可能にし、ロボットは優れた管理に有望です。
ArcGIS Enterprise
ロケーション インテリジェンスを強化
ArcGIS Image Server
画像の大規模なコレクションの解析
ArcGIS Velocity
リアルタイムのビッグ データ解析
ArcGIS Network Analyst
ネットワークベースの空間解析ツール
ArcGIS Dashboards
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