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空間主導の意思決定のためのハイパーローカルな洞察
金融サービス プロバイダーは、クレジット カードやトランザクション レコードから顧客プロファイルや解析に至るまで、膨大な量の顧客データを保有しています。 毎年、データの収集と解析に何百万ドルも費やしているにもかかわらず、多くの企業は、このデータから洞察を獲得することや、重要な変数を判断することさえ事実上不可能であることに気付いています。 ロケーション インテリジェンスを活用すると、関連性がないように見える変数のつながりを理解して、他の方法では見逃していたであろう貴重なパターンを明らかにすることができます。
どの企業も事業成長の可能性が最も高い顧客とその理由を理解したいと考えていますが、事業の成功を適切に再現する方法を理解している企業はほとんどありません。 空間解析を使用すると、企業は既存の顧客層から可能性の高い顧客の主要な属性を識別し、同様の潜在顧客がいる新しいコミュニティを発見することができます。
製品やサービスを消費者セグメントに合わせてカスタマイズするには、時代遅れの人口統計学的ワークフローを超えるものが必要です。 エリート企業は、クライアントに真のサービスを提供するには、行動とコミュニティレベルの影響を理解する必要があることを認識しています。 Esri の空間ツールを使用すると、企業はサイコグラフィックスに基づいて超高精度な顧客ペルソナを作成できます。
顧客のトランザクション データから意味のあるパターンを抽出することは、企業にとって次の大きなハードルになっていますが、この課題を従来の方法で解決することはできません。 空間解析は、トランザクションの新たな世界を切り開き、これまでにない規模で製品やサービスを形成するための背景情報を提供する主要な変数を特定します。
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