官民連携

連携して食糧安全保障上の課題を解決

黒色の背景の緑色の密度マップの上に重ねて、小麦畑の中の作物用散布機の写真が表示されている

2050 年までに世界的な食糧安全保障を提供

2050 年までに 100 億人に到達する可能性がある人口に食糧を供給することは大きな課題となっています。 食糧生産者は、土壌資源、水の消費、二酸化炭素排出に関連する環境への影響を最小限に抑えながら、栄養価の高い作物をより多く生産する必要があります。 生産者は持続可能な手法を大幅に拡大する必要がありますが、このためには新しいビジネス モデルを介してスマート農業のリーダーシップを州や国レベルの政策立案者と結びつける必要があります。

長期的な食糧と経済の安全保障を確保

空間解析およびデータ サイエンス

積極的な調査によって空間テクノロジとデータ サイエンスを改良することで、より広範なプラスの影響を大規模に創出する必要があります。

緑色の背景の赤色の密度マップといくつかのグラフから成るマップ ダッシュボードが表示されているコンピューター画面のグラフィックス

現場作業

現場作業のさらなる効率化が求められ、これに伴いデジタル対応の精密農業と自動化が普及しています。

緑色と茶色の農地のマップと地域の害虫データの表が表示されているコンピューター画面のグラフィックス

IoT とリアルタイムのイベント処理

現在の生産状態を把握して予測分析モデルに近づくには IoT (Internet of Things) が重要になります。

緑色の作物が植えられている日に照らされた茶色の畑を赤色のトラクターが走行している写真

画像およびリモート センシング

GIS 画像とリモート センシングは、複数時系列データセットと画像から変化をリアルタイムで大規模に検出することで、農業管理に不可欠なものとなります。

緑色と茶色の農地のマップに重ねて複数色のヒート マップ データが表示されているコンピューター画面のグラフィックス

ケース スタディ

フロリダ州はマップによって COVID-19 の状況下で農家を支援

フロリダ州のリーダーらは、GIS を利用して、フロリダ産農産物の生産者と農家に潜在的な購買者を結び付けています。

ケース スタディに移動

営業担当者への連絡

Esri 農業チームと連絡をとる