差分プライバシーに関するリソース | アプリと記事へのアクセス

2020 年の国勢調査におけるプライバシー保護の強化

米国国勢調査局は、データのトップコーディング、スワッピング、抑制という形でプライバシー保護を常時実施していますが、これらの保護は最低限のものでしかありません。

2020 年の国勢調査で、国勢調査局は、公表する統計情報でプライバシーを保護する方法を最新化および強化しています。最新の保護フレームワークでは、データの統計を変更するアルゴリズムが適用されます。この追加される「ノイズ」により、集約時に正確な結果を得ると同時に、個人のデータを保護することができます。

ソファーに腰掛けて、笑顔の 2 人の子供たちをそれぞれの膝の上に乗せて微笑む 2 人の大人

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差分プライバシーの概要についてダッシュボードを詳しく調べてみましょう。ダッシュボードでは、自分のコミュニティのデータを国勢調査地区の人口の注釈マップと比較できます。

差分プライバシーとは差分プライバシーが私たちの作業に与える影響とは

2020 年の国勢調査における差分プライバシーの導入にアクセスし、その意味について理解しましょう。

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場所の比較のためのダッシュボード

「2010 place level Summary File 1 (SF1) (2010 年場所レベルのサマリーファイル 1 (SF1))」データセットと「2010 place level differentially private data (2010 年場所レベルの差分的にプライベートなデータ)」を比較します。

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4 月の国勢調査デモデータ

2020 年国勢調査地区の人口をこの注釈マップで調べてみましょう。

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