画像およびリモート センシングを変える 3 つのトレンド



重要ポイント

意思決定者は、増え続けている画像リストに目を向けて、運用、リスク、成長、レジリエンスに関する洞察を得ることができます。 コンテンツ、管理、マッピング、解析、および視覚化機能を備えた包括的な画像システムで、次のステップを含むトレンドの基本的な画像ワークフローをどのように実行できるかを確認できます。

  1. より多くのデータ タイプを統合する
  2. 持続可能性への取り組みを支援する
  3. 高解像度の画像を操作する

私たちの世界は、地理空間インテリジェンスによってコンテキストが与えられ、画像によって現実感がもたらされます。 リモート センシング業界では、地球観測の基本に再び目を向けるとともに、従来の非空間解析におけるリモート センシングの役割が高まっていることが話題になっています。 以下では、注目すべき 3 つの主なトレンドを紹介します。
 

1. 構造化データと非構造化データの統合


企業、政府、および機関は、ソースや形式が異なるデータを 1 つのエコシステムにまとめることが、解析から得られる洞察をより深く、より多彩なものにすることを実感しています。 非構造化データ ソースを空間コンテキストで理解することには大きな意味があります。

センサーの数は世界的に増大しているため、データの量がさらに膨大なものになり、データ サイエンティストとアナリストはそれらデータを意味のある情報に変えるよう迫られています。

デジタル メディア ファイル、表形式データ、ドキュメントなどの非構造化データは、情報が豊富である一方、地理空間コンテキストで理解することでより有益なものに変わります。 自然言語処理は、テキストの場所名を検出して、それらの場所をマップにリンクしたり、解析によってパターンやリレーションシップを見つけたりするのに役立ちます。 方向性を持った画像カタログを使用すると、ある場所の正確な位置を確認したり、関連するビデオ クリップを引き出したり、データ豊富なドキュメントを取得したりできたりと、これらすべてが理解を深めるために役立ちます。 社会情勢が不安定になったときは、ライブ フォトが地域の感情を捉えるのに役立ちます。

データ統合は、潜在的に多大な恩恵をもたらします。 データ エレメント間の空間リレーションシップに対する理解を深めることができるだけでなく、互いに依存する世界の社会、経済、環境の生態系を、最も直面している課題のいくつかに対応するために必要な包括的なやり方で見ることもできます。 次に、思考の枠組みを X、Y、Z だけでなく、時間 (t) とリレーションシップ (r) を追加して、世界を多次元で見ることができます。 これにより、より多くの情報に基づく意思決定プロセスが可能になり、地上で何が起きているかを真の意味で把握できるだけでなく、どこでおよびなぜの質問に回答することもできるようになります。
 

2. リモート センシングの革新的なアプリケーションによる持続可能性の取り組みのサポート


世界が団結して気候危機に対処するときに、リモート センシングの専門家は、大気中のメタンや炭素を持続的に観測するための最適なワークフローを作成するよう求められます。

これまで、ほとんどの温室効果ガス排出量は、世界中の地上監視ステーション (多くの場合、メタンまたは炭素を排出する大規模な施設の近く) で追跡されてきました。 しかし、これらのステーションはカバレッジに限りがあります。 人工衛星に搭載されたセンサーによるハイパースペクトル イメージングを利用すれば、この惑星をより広範囲に観測し、新しい現象を発見できるようになります。 Carbon Mapper、Satellogic、および GHGSat は、計画されているハイパースペクトル機能の先駆者である主要企業です。

SAR (Synthetic Aperture Radar) データは観測と解析アプリケーションの両方で顕著になっています。 このデータを利用している突出した組織には、Capella Space、PredaSAR、ICEYE があります。 このテクノロジは、高精度のピクチャを日中、夜間、霧や雲に覆われている間も作成できるため、最近人気を集めています。 カリフォルニア沖での原油流出のような地元の緊急事態または森林破壊のようなグローバルな問題のいずれの場合も、このテクノロジは、従来のセンサー タイプでは表示できないエリアを表示して、起こっている事態をより包括的に把握できるようサポートします。

ワシントン D.C. の衛星画像は Airbus から提供されました。 以前から、アナリストは、このオフナディア画像を使用するときに解像度を犠牲にせざるを得ませんでしたが、上の例を見ると、これはもはやその必要はないことがわかります。

3. 次世代の衛星はより大きく、より高解像度の画像を提供


2000 年代中期から 2010 年代後期まで、今後は、小型の衛星から成る大規模な衛星コンステレーションが主流になると考えられていました。 新規に計画された衛星コンステレーションの数に基づくと、現在は、より大型の衛星の製造に戻る動きが見られます。これらの衛星の多くでは、解像度と品質が向上し、回帰時間が増やしています。 たとえば、Airbus による Pléiades Neo コンステレーションは、軌道上に 4 基の 30 センチメートル解像度衛星を配置し、解像度と高頻度な周波数の両方で能力を向上させています。 小型の衛星には引き続きそれなりの役割がありますが、品質と精度に新たに焦点を当てることで、時間分解能と空間解像度のバランスを改善する動きがあります。

Esri は、地理空間テクノロジのリーダーとして、包括的で拡張性とレジリエントの高いソフトウェアを提供して、空間、時間、コンテキストのリレーションシップにわたって私たちの世界の理解を深めることができるよう支援します。 地域レベルまたは国家レベルのいずれの場合も、画像は、世界全体の利益のために変化を促すことができます。
 

ワシントン D.C. の衛星画像は Airbus から提供されました。

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