黒を背景とする緩やかな青い曲線がデジタルの地球を表し、その上のデータレイヤーがかすかな青い光で表現されている

地理空間 AI

GIS における人工知能

問題がますます複雑化する中で、AI によって強化された地理情報システム (GIS) ソフトウェアが、現在の状況に対応するための重要なテクノロジとなります。

AI と GIS: ロケーションインテリジェンスを大規模に活用

GIS ソフトウェアで複雑なシステムと膨大なデータセットを分析し、運用を強化します。 GIS ソフトウェアを AI と組み合わせることで、かつてない規模でより迅速に知見を獲得し、より優れた自動化、予測、最適化を実現できます。

解析ワークフローを自動化

地理空間 AI によってデータ解析を自動化し、データからより深い知見を引き出すために必要な時間とリソースを軽減します。

予測解析を強化

地理空間 AI によって膨大な多変数データからパターンや異常を検知し、不確実性の低減、機会の特定、将来のシナリオのモデル化を行います。

運用パフォーマンスを最適化

地理空間 AI によってリアルタイムで運用をモデル化して監視し、リソースを最大化して効率を高めるソリューションを反復的に改善します。

An island nation with rich green mountains and a busy dock

自動化により解析を高速化

この例では、GIS で地滑りの起こりやすいエリアを識別した後、事前トレーニング済みの AI モデルで脆弱な構造を特定します。

すでにさまざまな業界で地理空間 AI による変革が進行中

テクノロジはさまざまなセクターにわたり、機会とリスクを明らかにすることで、複雑な運用に明確性をもたらしています。その他の例については、AI ebook を入手してください。

Microsoft
AT&T
バイエルン州政府
Finnish Forest Centre
アメリカ陸軍工兵隊 (United States Army Corps of Engineers)
FedEx

リアルタイムの認識

変化を自動的かつ大規模に監視

Microsoft は Esri および Impact Observatory と協力して、AI を活用した土地被覆マップを構築しました。地理空間 AI は、10 メートルの解像度で自動化された土地利用監視を実現することで、グローバルな観測の規模と頻度を以前の方法と比べて大幅に向上させます。この機能は、ヒューマンフットプリント、気候パターンの変動、環境問題に関する差し迫った疑問に答えるのに役立ちます。

地理空間人工知能によって土地被覆の変化が検出された地域を緑から赤までの色で表した、ルイジアナ州南部のマップ

Areas shown in red have the greatest AI-detected changes in land-cover

インフラストラクチャの最新化

ビジネスリスクを先回り

AT&T は、気候データと地理空間解析を使用して、2050 年までの米国内における自社インフラストラクチャへの潜在的洪水リスクをマッピングしました。同社は地理空間 AI により、沿岸洪水に対して脆弱である可能性のある施設やサプライチェーンを特定することができました。詳細な解析によって強力な情報が生成されました。他の組織はこの情報を使用して、それぞれのリスクを評価できます。

Geospatial AI can model areas and assets affected by coastal flooding

インフラストラクチャ

重要な高速道路のメンテナンスを予測

バイエルン州の住宅、建設、運輸省は、ドイツの主要な高速道路の道路状態を評価するための人工知能システムを試験的に導入しました。地理空間 AI による予測解析で画像を解析し、道路摩耗の初期兆候を捉え、大規模修繕が必要になる前にメンテナンスをスケジュールすべき時期と場所を正確に示します。このプロジェクトでは、これらのアプローチによって道路の状態の変化を現実的に予測できることが証明されました。

修繕が必要である可能性を緑から赤までの色で表している小さなセグメントに沿って道路の状態を示す、ドイツのアウトバーン高速道路のマップ

Highway sections shown in red on this map are highly likely to need repairs

天然資源管理

森林の成長と生産を最適化

自動化は、フィンランドの森林管理を改善し、雇用不足を補うのに役立ちました。人工知能によって画像と気象のデータを解析し、森林インベントリおよび保守の必要性の予測を向上させています。地理空間 AI が、成長パターンおよび伐採サイクルの、事前対応型の管理および改良をサポートします。

Forest managers use geospatial AI to efficiently allocate harvesting resources

業務の効率化

年間 1 億ドルを節約

アメリカ陸軍工兵隊は港湾や航路を浚渫し、貨物船が米国内水路を安全に運航するために必要な水深を維持しています。地理空間 AI により、計画立案者は数百万の船舶追跡の ping を解析し、はしけやコンテナー船が堆積物によって遅くなっている場所を示しています。浚渫する場所を予測することで、陸軍工兵隊は先を見越して正確に調整しながら運用することができ、年間で 1 億ドルを節約しています。

提案された浚渫エリアが黄色の六角形でハイライト表示されている、港湾のデジタルマップ

Geospatial AI helps determine port areas in need of dredging, shown in yellow

輸送とロジスティクス

世界的なロジスティクスをリアルタイムに管理

FedEx は GIS と人工知能を使用して自社航空機を監視し、メンテナンスの必要性を予測しています。このシステムは、航空機の部品や修理がいつどこで必要になるかを特定するのに役立っています。地理空間 AI ツールにより、FedEx は配送スケジュールを守りつつ航空機の修理を計画できるようになりました。

Geospatial AI enables strategic positioning of plane repair parts

ArcGIS は地理空間 AI のリーディングソフトウェア

ArcGIS は世界有数の GIS ソフトウェアであり、実績のある成熟した組み込み AI を備えています。 Esri が生み出した ArcGIS は、問題解決に向けた地理空間的アプローチの優位性を提供するエンタープライズ地理空間プラットフォームです。他のビジネスシステムとスムーズに統合し、あらゆるデータにわたって AI を活用した地理空間解析を可能にします。

事前トレーニング済み AI モデルを実装

ArcGIS は、画像内のオブジェクト検出などの一般的なワークフローでの実力が実証された、75 を超える事前トレーニング済みモデルを備えています。

包括的なデータにアクセス

比類のない信頼できるデータセットと高解像度画像によって AI の能力が大幅に高まり、正確度が確保されて解析が高速化されています。

簡素化されたユーザーエクスペリエンス

AI アシスタントと会話形式のインターフェイスが、生産性を高め、導入を容易にし、さまざまな組織にわたって空間解析をデモクラタイズします。

A worker in a cherry picker assessing a power line that runs through the branches of a tree

すぐに使用できるモデルでビジネスニーズに対応

この例では、植生が電線の脅威になっているエリアを ArcGIS の事前トレーニング済み AI モデルにより特定することで、時間を節約し、多大なコストと労力を要する調査を回避しています。

透明性が確保され、信頼できる AI

Esri は ArcGIS において責任ある AI 開発に取り組んでいます

組織データが常に非公開で保護されている ArcGIS は、規制が非常に厳しい業界で信頼されているプラットフォームです。 ArcGIS は AI の予測と意思決定を明確に説明し、モデルを調整する権限をユーザーに与え、バイアスの予防と公平性のためのガードレールを備えています。

ebook をダウンロードして Esri の地理空間 AI の活用例を確認

FedEx、Microsoft、AT&T などのケーススタディを読む

地理空間 AI を使用して膨大な量のデータから価値を引き出し、意思決定を迅速化して、将来の結果を予測している組織の実例をご確認ください。