GeoAI と高度な画像解析によって、画像をインテリジェンスに変換します。
規模に応じて画像から情報を抽出
ArcGIS は、空間解析、画像解析、人工知能 (AI) を 1 つの強力なシステムに組み合わせて、ローカルおよびグローバルな規模で大量のデータセットを処理します。 基本的なワークフローや高度なワークフローの中で、道路レベル、ドローン、航空機、衛星センサーからの画像を空間データと統合して、意思決定に影響を与える十分な情報に基づく洞察を生み出します。
画像から情報を迅速に取得
クラウド デプロイメント オプション、リアルタイム処理、すぐに使用可能なモデルとアルゴリズムを使用して、大量の画像の解析をすぐに開始できます。
あらゆるタイプのデータに強力な解析を実行
画像とリモート センシング データを他の空間情報と組み合わせます。 解析を実行して新しいパターンを明らかにし、全体像を解明します。
作業の範囲と影響を拡大
解析を実行したら、次は何をしますか？ ArcGIS には、複雑なデータを意思決定者向けの親しみやすいアプリやビジュアル ストーリーに変換するツールが含まれています。
画像解析のための包括的なシステム
デスクトップ、Web、モバイルと互換性のある保守されたエンタープライズ システムで、画像やラスター データを解析できます。 数か月後または数年後に結果を再確認する必要がある場合でも、データ、ワークフロー、解析をいつでも利用できるという知識を持って作業できます。 また、サポートが必要な場合は、Esri の専門の技術サポート チームがいつでも支援します。
地理空間人工知能 (GeoAI) を使用したフィーチャ抽出、変化の検出、時系列解析などの高度な画像解析を規模に応じて利用して、画像から答えをすばやく導き出します。 オルソ画像、モーション イメージ、LIDAR、レーダーなどのデータ タイプに対して、解析を実行できます。
GeoAI は、空間機械学習アルゴリズムとディープ ラーニング手法を大規模な画像コレクションに適用します。 多大な処理能力を活用して、不浸透面の検出、セグメントの識別、画像の分類といったタスクを迅速化します。 すぐに使える事前トレーニング済み機械学習モデルを使用して、ワークフローをすぐに開始できます。
ラスター データは、単純なベースマップや背景からは得られない洞察を提供します。 小規模または大規模なデータセットのすべてのピクセルを調査することで、現実世界の地形をすばやく理解し、フィーチャ間の関係を確認します。 以下に、収集できる洞察の例をいくつか示します。
適合性解析は、複数の条件を評価する必要があるさまざまな問題を解決するのに役立ちます。 たとえば、新しい住宅地開発用地の決定、生息域の特定、乾期における防火地域の検出といった問題を解決できます。
画像を解析することで、現在の世界の状況だけでなく、過去や未来の世界の状況についても、これまでにない洞察を得ることができます。 あらゆる業界の意思決定者にとって、世界がどのように変化しているかについて理解を深めることにはメリットがあります。
As we become more wired, more connected, [and have] more people on the planet, things are changing fast, and rather than being reactive all the time, we can catch things early. We can detect and protect natural resources in a much better way using imagery and ArcGIS.
解析が最も価値を発揮するのは、関係者、意思決定者、一般ユーザーが結果を使用して、行動を開始できるときです。 画像とラスター データを誰もが理解できる影響力のある洞察に変換する視覚的で直感的なアプリを紹介します。
人の目には見えないものを見る
時間経過に伴う水のバランスの変化を確認する
海洋の状態を理解する
地球の健康状態を理解する
2011 年～ 2050 年までの土地被覆変化を比較する
時間経過に伴う海氷レベルを追跡する
Esri の経験豊かな販売コンサルタントのメンバーへの相談をご予約ください。 画像とリモート センシング データの現在の活用方法について話し合うことで、包括的な地理空間システムによってどのような作業ができるかがわかります。
