高度なドローン マッピング ソフトウェアを使用してスキー コースをモデル化

Red Bull が主催するスノーボード競技「Natural Selection Tour」が 2021 年 2 月にジャクソンホール マウンテン リゾートで開催され、アスリートたちが集結しました。 非常に困難な地形と天候条件のため、Red Bull は、スノーボーダーが各自のルートを計画できるようにするツールを作成しようと考えました。 この会社は、メディアおよびテクノロジ企業である XR Media Group と VCTO Labs にドローン マッピング ソフトウェアの支援を求めることにしました。 目標は、山の斜面を滑る前に完全な仮想体験を競技参加者に提供することでした。

樹木や崖、岩、ジャンプ台がある起伏の激しい競技コースの最適なデジタル表現を作成するために、VCTO チームは、ドローンと、最先端のマッピング ソフトウェアである Site Scan for ArcGIS を利用して、高品質の画像をキャプチャしました。 Site Scan for ArcGIS の新しいテレイン フォロー機能は、繰り返し飛行する必要性をなくすことで画像収集を効率化し、ジオフェンス機能は、チームが飛行禁止区域外に自動的にとどまることを可能にしました。 チームは、Site Scan for ArcGIS の繰り返し実行できる自動ワークフローを使用し、迅速にデータを取得して処理することができました。

ドローン画像をキャプチャする主な目的は、競技エリアを正確に視覚化することでした。 これには、自然の地形、雪、樹木、岩石原、自然/人工のジャンプ台が含まれています。 アスリートが各自の滑走をスマートフォンで仮想的に計画できるコースの正確な 3D デジタル ツイン (実世界の場所の仮想モデル) を生成するために、競技参加者が山で遭遇する可能性のあるすべての障害物やジャンプ台をマッピングすることが必要不可欠でした。

起伏の激しいテレインは、標高が高く、急勾配の平均傾斜角は 45 度で、1,000 フィートの標高差があるため、ドローンを飛ばして、高品質の画像をキャプチャすることは困難でした。 そのため、チームは、多層エリア スキャンなどの時間がかかるドローン マッピング技術の代わりに、画像の収集、処理、解析用のエンド ツー エンドのクラウド ベース ドローン マッピング ソフトウェアである Site Scan for ArcGIS を利用することにしました。

このプロジェクトで特に関心を集めたのが、Site Scan for ArcGIS のテレイン フォロー機能でした。この機能を使用すると、ドローンのパイロットがミッション プランニング ソフトウェアに 3D テレイン データを読み込めるようになります。 その後、ドローンが自動的に地面を追跡し、飛行高度を一定に保つことができます。 これにより、フライトの間中、テレインからの安全な距離を維持しながら、画像のオーバーラップと解像度が一定に保たれた斜面の詳細なモデルが作成されます。

チーム メンバーは、厳しい冬の天候にもかかわらず、数時間のうちに必要な高品質の画像を収集できました。 チームがフライトの設定を完了し、使用するフライト モードを決定した後は、アプリが残りの作業を処理しました。キャプチャされたデータは優れた品質でした。 Site Scan for ArcGIS は、高精度で高解像度の出力を安全かつ効率的に生成するように設計されています。

グランドティトン国立公園の近くには飛行禁止区域があるため、Site Scan for ArcGIS のジオフェンス機能がジャクソンホール マウンテン リゾートで役立ちました。 ジオフェンスを有効にすることで、チームは、定義済みのポリゴンと事前選択された境界内にドローンをとどめておくことで、飛行禁止区域外にとどまりながら障害物を避けるフライト パスを作成することができました。

山の上の多くのエリアではセル サービスを利用できないため、チームでは、フライトの前にマップをダウンロードしてオフラインで表示できる機能も役立ちました。 すべての画像がキャプチャされ、インターネット接続がある場所に戻った後、チーム メンバーは Site Scan Manager for ArcGIS でデータをクラウドにアップロードしました。 データは、その場所で、3D ポイント クラウドおよびメッシュと 2D オルソモザイクの高解像度マップおよび標高モデルへと処理されました。 この処理は完全に自動化されているため、チーム メンバーは、本拠地に帰る前に、ほんの数時間で処理を完了できました。

チーム メンバーでは、ジャクソン ホールで Site Scan for ArcGIS を使用してキャプチャされたデータが明確な全体像を示していたことに加え、テレイン フォロー機能のおかげでそれが達成されたことが共有されました。 さらに、キャプチャしたデータの多くは空間データであるため、完全で写実的なデジタル ツインとリアリティ キャプチャをサポートするソフトウェアが重要であることも付け加えられました。 Natural Selection Tour プロジェクトの完了後に、結果として生成されたジャクソンホールのスキー場の 3D モデルは、今後も繰り返し実行できる新しい自動化ワークフローの開発に関して素晴らしいフィードバックを Red Bull から受け取りました。 現場でのベータ版ソフトウェアの使用にはリスクがありましたが、このプロジェクトでは、ジャクソンホールのチームが想像する他の目的に再利用できる貴重な空間データが無事に提供されました。