ArcGIS Python ライブラリ

ArcGIS Python ライブラリ

空間データ サイエンス用の Python

ArcGIS Python ライブラリは、ArcPy と ArcGIS API for Python を含む Python パッケージです。 ArcGIS Python ライブラリを使用すると、地理データの変換と管理、空間ワークフローの自動化、高度な空間解析の実行、空間機械学習とディープ ラーニング用のモデルの構築を行うことができます。 解析モデルのプロトタイプを構築する場合でも、大規模なアプリケーションを開発する場合でも、お気に入りのオープンソース パッケージやフレームワークとシームレスに統合して、複雑な問題を迅速に解決できます。

ArcGIS Python ライブラリを利用する理由

データの空間的表現

すべてのデータの 80 パーセントには位置情報が変数として含まれています。ArcGIS Python ライブラリを使用すると、マップ上でデータを表現および視覚化して、データに背景情報を付与して、空間と時間に関連付けることができます。

データへのアクセスと情報付加

Python を介して組織の空間データにアクセスして、カートグラファー、統計学者、人口統計学者の専門家チームによって編集された、厳選されたデータセットを使用してデータに情報を付加できます。 ArcGIS エコシステム全体のファイル ジオデータベース、エンタープライズ ジオデータベース、および Web レイヤー (フィーチャ サービスとマップ サービス) から空間データを読み取ることができます。

傾向とパターンの把握と結果の共有

ArcGIS Python ライブラリを使用すると、マップ上でのポイントの近接性にとどまらず、データで有意義なストーリーを伝えることができます。 クラスターを検索し、データのリレーションシップを定量化し、情報プロダクトを作成して、他のユーザーと洞察を共有できます。

空間機械学習とディープ ラーニング

ジオグラフィを計算に直接組み込む空間機械学習とディープ ラーニング手法を使用して、空間精度の高いモデルを構築できます。 これには、データの形状、密度、隣接、分布、近接が含まれます。

空間データの配置

ArcGIS Python ライブラリを使用すると、堅牢な投影機能や直感的なジオメトリ エンジンおよびサービスを活用できます。 これらの機能により、任意の座標系で空間データセットを正確に表現および解析できます。

反復処理の自動化

Python ベースのスクリプトを記述して反復的な空間ワークフローを自動化し、時間を節約して効率を高めることができます。 ArcPy または ArcGIS API for Python を使用すると、ポータル、ユーザー、サーバーや、ローカルおよび Web コンテンツを管理できます。 分析の出力をプロダクト化したり共有したりできます。

ArcGIS プラットフォームでの Python

Python は広く使用され人気があるため、ArcGIS 内の推奨言語であり、進化を続けています。 これは ArcGIS プラットフォーム全体で利用でき、大規模なオープンソース エコシステムと相互運用する幅広い解析フレームワークが含まれています。

前へ
次へ

成功事例

ネブラスカでの冬の嵐ウルマーの影響をデジタイズ

ネブラスカ州天然資源局が Python と Jupyter を使用して洪水エリアをデジタイズし、被害の規模を定量化した方法について説明します。

ストーリーを見る

はじめての ArcGIS Python ライブラリ

はじめての ArcPy

空間解析、データ管理、データ変換のための包括的で強力なライブラリである ArcPy について説明します。

お申込み

はじめての ArcGIS API for Python

シンプルかつ軽量のライブラリである ArcGIS API for Python を使用すると、空間データの解析、Web GIS の管理、空間データ サイエンスの実行を行うことができます。

お申込み

Esri とのつながりを維持して、空間データ サイエンスのニュースを受信してください

チャット

オンラインで会話を開始

チャットの開始

連絡先

担当者とお話いただけます。

1-800-447-9778