
ArcGIS Enterprise 内の Python
ArcGIS Python ライブラリは、ArcGIS Enterprise プラットフォームを操作するだけでなく、ArcGIS Notebook Server など、それを構成するサーバー内でも実行されます。 管理およびコンテンツ管理タスクの実行、空間解析やビッグ データ解析ツールへのアクセスなど、多くの操作を行うことができます。
空間データ サイエンス用の Python
ArcGIS Python ライブラリは、ArcPy と ArcGIS API for Python を含む Python パッケージです。 ArcGIS Python ライブラリを使用すると、地理データの変換と管理、空間ワークフローの自動化、高度な空間解析の実行、空間機械学習とディープ ラーニング用のモデルの構築を行うことができます。 解析モデルのプロトタイプを構築する場合でも、大規模なアプリケーションを開発する場合でも、お気に入りのオープンソース パッケージやフレームワークとシームレスに統合して、複雑な問題を迅速に解決できます。
すべてのデータの 80 パーセントには位置情報が変数として含まれています。ArcGIS Python ライブラリを使用すると、マップ上でデータを表現および視覚化して、データに背景情報を付与して、空間と時間に関連付けることができます。
Python を介して組織の空間データにアクセスして、カートグラファー、統計学者、人口統計学者の専門家チームによって編集された、厳選されたデータセットを使用してデータに情報を付加できます。 ArcGIS エコシステム全体のファイル ジオデータベース、エンタープライズ ジオデータベース、および Web レイヤー (フィーチャ サービスとマップ サービス) から空間データを読み取ることができます。
ArcGIS Python ライブラリを使用すると、マップ上でのポイントの近接性にとどまらず、データで有意義なストーリーを伝えることができます。 クラスターを検索し、データのリレーションシップを定量化し、情報プロダクトを作成して、他のユーザーと洞察を共有できます。
ジオグラフィを計算に直接組み込む空間機械学習とディープ ラーニング手法を使用して、空間精度の高いモデルを構築できます。 これには、データの形状、密度、隣接、分布、近接が含まれます。
ArcGIS Python ライブラリを使用すると、堅牢な投影機能や直感的なジオメトリ エンジンおよびサービスを活用できます。 これらの機能により、任意の座標系で空間データセットを正確に表現および解析できます。
Python ベースのスクリプトを記述して反復的な空間ワークフローを自動化し、時間を節約して効率を高めることができます。 ArcPy または ArcGIS API for Python を使用すると、ポータル、ユーザー、サーバーや、ローカルおよび Web コンテンツを管理できます。 分析の出力をプロダクト化したり共有したりできます。
Python は広く使用され人気があるため、ArcGIS 内の推奨言語であり、進化を続けています。 これは ArcGIS プラットフォーム全体で利用でき、大規模なオープンソース エコシステムと相互運用する幅広い解析フレームワークが含まれています。
ArcGIS Python ライブラリは、ArcGIS Enterprise プラットフォームを操作するだけでなく、ArcGIS Notebook Server など、それを構成するサーバー内でも実行されます。 管理およびコンテンツ管理タスクの実行、空間解析やビッグ データ解析ツールへのアクセスなど、多くの操作を行うことができます。
デスクトップ環境内では、ArcGIS Python ライブラリは、ArcGIS Pro 内にシームレスに存在する統合 Jupyter 環境である ArcGIS Notebooks を介して利用できます。
ArcGIS Online 内では、Python は ArcGIS Notebooks を介して空間解析、データ管理、システム管理に使用することができ、ArcPy、ArcGIS API for Python、およびオープンソースの Python ライブラリを組み合わせることができます。
Python は、開発者が作業を開始するのに利用できる ArcGIS API および SDK を通じても使用できます。 柔軟な価格オプションにより、無料で開始した後に従量課金を支払って、堅牢なビジュアライゼーションとマップを作成し、空間解析を実行できます。
成功事例
ネブラスカ州天然資源局が Python と Jupyter を使用して洪水エリアをデジタイズし、被害の規模を定量化した方法について説明します。
空間解析、データ管理、データ変換のための包括的で強力なライブラリである ArcPy について説明します。
シンプルかつ軽量のライブラリである ArcGIS API for Python を使用すると、空間データの解析、Web GIS の管理、空間データ サイエンスの実行を行うことができます。
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