ArcGIS API for Python

conda install -c esri arcgis

マップ内の ArcGIS Notebook に表示された Python コード

ArcGIS API for Python は、空間データの解析、Web GIS の管理、空間データ サイエンスの実行のためのシンプルかつ軽量のライブラリです。 これは、高度なロケーションベースの解析のためのシンプルで効率的なツールを提供し、より大きな Python エコシステムとうまく統合されます。 このライブラリを使用すると、独自のデータだけでなく、Esri やその他のソースが提供する、すぐに使用できるマップやキュレートされた地理データにアクセスできます。 また、Web GIS の管理と運営を自動化することで、時間の節約と効率の向上にも役立ちます。

ArcGIS API for Python の機能

地理空間ディープ ラーニング

ピクセルと画像の分類、オブジェクト検出、インスタンス セグメンテーションなどのワークフローに対して、専用のディープ ラーニング アルゴリズムを活用できます。 データの準備、モデルのトレーニング、推論への配置、意思決定のための結果の配布など、ワークフローのすべてのステップを支援するツールにアクセスできます。

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高度な解析と水上ボートの画像を表示する ArcGIS Pro

地理空間ビッグ データの操作

ArcGIS API for Python を介した分散処理を ArcGIS GeoAnalytics と組み合わせて利用して、空間ビッグ データの視覚化、リレーションシップの解析、区画間での複数のディメンションの探索、有効な方法でのイベントの予測またはモデル化を行うことができます。

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世界地図上の大量のデータ

画像およびラスター解析

算術演算、データ管理、高度な解析などを実現する 140 を超えるラスター関数を使用して、ラスターおよび画像データに対して分散バッチ解析を実行できます。 ある関数の出力を別の関数の入力として使用できるラスター関数チェーンを作成して、ラスター解析ワークフロー全体を簡単に構築できます。

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Python コードと衛星画像

Python エコシステムとの相互運用性

pandas の上に構築された空間対応の DataFrame を使用して、空間データを簡単に解析および視覚化できます。 クエリと変換を実行したり、Scikit-Learn、Seaborn、NumPy など、数百のオープンソースの科学技術計算 Python ライブラリと簡単に統合したりして、解析ワークフローに活用できます。

Jupyter ダッシュボード内のマップ

はじめての ArcGIS API for Python

conda install -c esri arcgis を介したアクセス

はじめての ArcGIS Developer

ArcGIS Developer サブスクリプションを使用して、ArcGIS API for Python の機能を取得できます。 Essentials プランで無料で開始できます。その他の機能は、有料で利用できます。

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はじめての ArcGIS Notebook

ArcGIS 内にシームレスに存在する統合 Jupyter 環境である ArcGIS Notebooks で、ArcGIS API for Python の機能を活用できます。

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インストール ガイド

ArcGIS API for Python をインストールして設定する方法を説明します。

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