組織に向けた AI
Esri の空間ツールをオープンソース Python ライブラリと組み合わせる統合 Jupyter notebooks 内での、機械学習モデルとディープ ラーニング モデルの構築について深く掘り下げます。 他のデータ サイエンス チームと、チームの枠を越えて連携し、ワークスペースを共有します。
ArcGIS Enterprise でのデータ サイエンス
組織のインフラストラクチャ内およびファイアウォールの内側で動作する空間データ サイエンス システムである ArcGIS Enterprise 内に、ArcGIS Notebook Server を配置します。
Esri の空間ツールをオープンソース Python ライブラリと組み合わせる統合 Jupyter notebooks 内での、機械学習モデルとディープ ラーニング モデルの構築について深く掘り下げます。 他のデータ サイエンス チームと、チームの枠を越えて連携し、ワークスペースを共有します。
ArcGIS Notebook Server とともに ArcGIS GeoAnalytics Server、ArcGIS GeoEvent Server、ArcGIS Image Server を活用することで、ビッグ データ解析、リアルタイム解析、ラスター データの意味を理解します。
空間データ サイエンス ワークフローが既存のエンタープライズ インフラストラクチャ内に収まるようにして、ファイアウォールの内側に ArcGIS Notebooks を配置し、組織のセキュリティ規制に従うようにします。
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