ArcGIS GeoAnalytics Engine

ビッグ データに地理空間解析を提供

サイン イン

データがある場所で geoanalytics を直接ライブラリを使用して、効率的なデータの流動性を体験してください。 データがデータ レイク、データ ウェアハウス、ArcGIS のどれに存在するかに関係なく、地理空間解析を実行することができます。 Apache Spark を使用して geoanalytics ツールと関数の包括的なセットにアクセスして、主要なオープンソース オプションよりも最大 100 倍高速に傾向、パターン、相関関係を把握することができます。

ArcGIS GeoAnalytics Engine でできること

単純な解析から複雑な解析

基本的な空間解析だけでなく、高度な統計ツールや専用の geoanalytics 関数にすぐにアクセスできます。 空間ビッグ データを使用して、十分な情報に基づいて意思決定を行うために必要な多様な視点を獲得できます。 ホット スポットとポイント クラスターの検索、地理空間加重回帰分析の実行、インシデントの検出、滞在場所の検索、トラッキングの再構築、近接イベントのトレース、モーションの統計情報の計算などを行うことができます。

郵便番号で色分けされたシカゴ市のデータ フレームのプロットを示す画像。

空間に基づく洞察を迅速に取得

処理ステップと地理空間解析時間を削減することで、ローデータから貴重な洞察を迅速に獲得できます。 Spark の機能を活用することで、時間のかかる手動の空間インデックス作成を行わずに、未加工の地理空間データの解析をただちに開始できます。 効率と精度を求めて構築されたテスト済みで実績のある空間アルゴリズムを使用して、時間と労力を節約します。

hexbin に集約された都市樹木の数を示す青、紫、黒のデータポイントの抽象的なイメージ

ビッグ データ ワークフローとシームレスに統合

ビッグ データのパイプラインに地理空間解析を簡単に追加できます。 現在では、必要なすべての geoanalytics は単一のクラウドネイティブなライブラリに含まれており、オープンソース パッケージとシームレスと融合され、円滑なワークフローを実現できます。 空間ビッグ データから簡単に値を解析および抽出できるので、新しいソフトウェア、GUI、スクリプト言語の学習にかかる時間が短縮されます。

 

ユーザーが Spark 環境で Python を使用してクラウド データにアクセスし空間解析を実行する方法を示す図

利用方法

A computer monitor showing text and numerical data representing an Amazon EMR notebook attached to a Spark cluster

構成

新しいソフトウェアやスクリプト言語を学習しなくても、このクラウドネイティブな geoanalytics ライブラリを Spark 環境に追加できます。

アクセスと接続

geoanalytics にアクセスし、データ レイク、データ ウェアハウス、ArcGIS の地理空間データに接続できます。

解析

オールインワンの geoanalytics ライブラリから必要な基本的なツールと専用アルゴリズムを使用して、十分な情報に基づいて意思決定を行うことができます。

公開

地理空間解析が完了したら、ビッグ データ解析のパイプラインを中断することなく、結果をクラウドまたは ArcGIS に書き込むことができます。

Azure Synapse のブログ

Azure Synapse Analytics での空間解析

ArcGIS GeoAnalytics Engine と Azure Synapse Analytics を統合して、強力な空間解析を実現する方法について説明します。

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サポートされている Spark プラットフォーム

クラウドネイティブな Spark のパワーを活用することで、共同の空間データ サイエンスを大規模に実現できます。 ご利用のサービス プロバイダーで ArcGIS GeoAnalytics Engine を使用して、すぐに使える geoanalytics ツールと関数で Apache Spark を拡張することで、ビッグ データに空間解析を導入できます。

Databricks

GeoAnalytics Engine を Databricks Lakehouse の統一プラットフォームと統合することで、Spark ネイティブな空間ツールと機能で解析ワークフローを効率化できます。 Databricks はビッグ データ処理、ML、AI を簡素化し、実用的な洞察を迅速に獲得できます。 Azure、AWS、Google Cloud Platform の Databricks に GeoAnalytics Engine をインストールして、お使いの Databricks Lakehouse に空間データ サイエンスと解析機能を追加できます。

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Databricks のロゴ

Amazon EMR

Amazon EMR を使用すると、Apache Spark で地理空間解析を簡単に実行およびスケーリングすることができます。 このプラットフォームでは、オープンソース フレームワークを使用して、迅速に処理、解析し、ビッグ データに機械学習 (ML) を適用できます。 GeoAnalytics Engine は Amazon EMR とシームレスに統合され、データ レイクでの空間的理解を可能にします。

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AWS のロゴ

Azure Synapse Analytics

Azure Synapse Analytics と GeoAnalytics Engine を使用すると、データ ウェアハウスとビッグ データ システム全体で、空間的洞察を短時間で獲得できます。 Azure Synapse Analytics の Spark 環境に GeoAnalytics Engine を配置すると、データ統合、エンタープライズ データ ウェアハウス、ビッグ データ解析のための解析サービスを無制限に利用できます。

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Azure Synapse Analytics のロゴ

ArcGIS GeoAnalytics Engine の価格とライセンス

ArcGIS GeoAnalytics Engine には、柔軟なライセンスと価格のオプションがあります。 お客様のニーズに最適なオプションについては、Esri までお問い合わせください。 Esri に連絡して情報を入手するには、フォームを記入してください。

座って微笑みながらラップトップで作業している人

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