単純な解析から複雑な解析
基本的な空間解析だけでなく、高度な統計ツールや専用の geoanalytics 関数にすぐにアクセスできます。 空間ビッグ データを使用して、十分な情報に基づいて意思決定を行うために必要な多様な視点を獲得できます。 ホット スポットとポイント クラスターの検索、地理空間加重回帰分析の実行、インシデントの検出、滞在場所の検索、トラッキングの再構築、近接イベントのトレース、モーションの統計情報の計算などを行うことができます。
ArcGIS GeoAnalytics Engine
ビッグ データに地理空間解析を提供
ArcGIS GeoAnalytics Engine でできること
- 単純な解析から複雑な解析
- 空間に基づく洞察を迅速に取得
- シームレスに統合
利用方法
構成
新しいソフトウェアやスクリプト言語を学習しなくても、このクラウドネイティブな geoanalytics ライブラリを Spark 環境に追加できます。
アクセスと接続
geoanalytics にアクセスし、データ レイク、データ ウェアハウス、ArcGIS の地理空間データに接続できます。
解析
オールインワンの geoanalytics ライブラリから必要な基本的なツールと専用アルゴリズムを使用して、十分な情報に基づいて意思決定を行うことができます。
公開
地理空間解析が完了したら、ビッグ データ解析のパイプラインを中断することなく、結果をクラウドまたは ArcGIS に書き込むことができます。
サポートされている Spark プラットフォーム
クラウドネイティブな Spark のパワーを活用することで、共同の空間データ サイエンスを大規模に実現できます。 ご利用のサービス プロバイダーで ArcGIS GeoAnalytics Engine を使用して、すぐに使える geoanalytics ツールと関数で Apache Spark を拡張することで、ビッグ データに空間解析を導入できます。
- Databricks
- Amazon EMR
- Azure Synapse Analytics
Databricks
GeoAnalytics Engine を Databricks Lakehouse の統一プラットフォームと統合することで、Spark ネイティブな空間ツールと機能で解析ワークフローを効率化できます。 Databricks はビッグ データ処理、ML、AI を簡素化し、実用的な洞察を迅速に獲得できます。 Azure、AWS、Google Cloud Platform の Databricks に GeoAnalytics Engine をインストールして、お使いの Databricks Lakehouse に空間データ サイエンスと解析機能を追加できます。
記事とブログ ポスト
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Azure Synapse Analytics ブログAzure Synapse Analytics での空間解析
ArcGIS GeoAnalytics Engine と Azure Synapse Analytics の統合により、強力な空間解析を実現できます。 -
ArcGIS ブログビッグ データがもたらす空間的なアップグレード
ArcGIS GeoAnalytics Engine を使用することで、組織はクラウドに保存されている膨大な量のデータから空間的知見を生成できます。 -
Databricks ブログデータ サイエンス ワークフローにおける地理空間解析
Azure Databricks 環境で ArcGIS GeoAnalytics Engine を使用することで、ビッグ データの困難なユース ケースを解決できます。 -
AWS Partner Network ブログAmazon EMR でのビッグデータ解析
Amazon EMR 上の ArcGIS GeoAnalytics Engine の地理空間機能により、現在の解析ワークフローを補完できます。
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リソースとドキュメント
空間解析とビッグ データで可能になることを確認したり、ArcGIS GeoAnalytics Engine の使用方法を調べることができます。
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ArcGIS GeoAnalytics Engine の価格とライセンス
ArcGIS GeoAnalytics Engine には、柔軟なライセンスと価格のオプションがあります。 お客様のニーズに最適なオプションについては、Esri までお問い合わせください。 Esri に連絡して情報を入手するには、フォームを記入してください。
営業担当者への連絡
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