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データ品質制御の管理方法を自動化、簡素化、および改善
全国のリソースを管理する場合でも、地域社会の施設アセットを管理する場合でも、ソース データの品質は地理情報システム (GIS) 投資に極めて重要です。 ArcGIS Data Reviewer は、信頼できる地理空間データの提供を可能にするデータ品質管理のワークフローを自動化、簡素化、および改善します。 Data Reviewer を使用すると、データ内のエラーの検出、管理、およびレポートによりデータ管理コストを低減したり、意思決定でのリスクを削減したりすることができます。
自動的にエラーを検索、追跡、管理して、データ品質を向上させ、意思決定の信頼性を高めます。
品質に重点を置いたワークフローの実装により、プロダクトは定められた品質を確実に満たします。
エラーを検索、記録、および一元的に追跡できる、再利用可能な地理空間データ検証のプロセスを実装します。 組織の品質標準を満たさないデータを特定することにより、GIS データに対する信頼と意思決定での信頼度を高めます。
データ品質ワークフローでカスタム コードを作成および管理する複雑さとコストを削減します。 Data Reviewer の標準の構成可能なチェック機能を使用すると、カスタム コードを使用せずに地理空間データ検証ワークフローを自動化できます。 データ品質レポートを活用することで、エラー修正を円滑に進め、要件を満たさないワークフローを識別できます。
重要なプロジェクトの成果に影響するエラーを識別することで、より多くの作業をすばやく実行します。 作業に影響する可能性があるデータの問題をユーザーに通知します。
すぐに使用できるデータ チェック機能を構成し、フィーチャの整合性、属性の完全性、空間リレーションシップでのエラーを自動的に検出します。
目視確認ツールを使用して、見つからないフィーチャや誤った場所に配置されたフィーチャ、属性が適切でないフィーチャ、その他のタイプのエラーをさらに識別できます。
自動化されたレポートと Web ベースの解析ダッシュボードを使用して、効率性を高め、高品質のデータを管理および保守するコストを削減します。 組織のエグゼクティブに知らせるメトリクスを公開することにより、GIS データ品質を常に把握し、意思決定での信頼度を高めます。
ユーザー事例
プロボ市の公共事業部門は、ArcGIS Utility Network に移行すると同時に ArcGIS Data Reviewer を使用してデータ品質を確保しました。
ケース スタディ
Clay County Utility Authority は QA/QC を強化して、新規開発のための施設の図面設計を高精度かつタイムリーに完成できるようサポートしています。
ケース スタディ
South Adams County Water and Sanitation District は、高い精度基準を維持しながら、多くのソースからのデータを組み合わせて使用しています。
ケース スタディ
East Bay Municipal Utility District は、よりクリーンで包括的なデータ品質ワークフローにより効率を向上させています。
ケース スタディ
プリンス ウィリアム郡は、標準仕様に基づいた QA/QC を実装し、空間解析を確実に活用しています。
ケース スタディ
Tucson Water はデータ管理ツールを使用して QA/QC を自動化しています。
We have so much more confidence in our data. We feel good about having a conversation with someone because we know exactly where our data stands and what we need to do to fix it.
Professional Plus ユーザー タイプに含まれる
Professional Plus ユーザー タイプは包括的なライセンスで、ArcGIS Pro Advanced や、最も一般的な ArcGIS Pro のエクステンション群へのアクセスのほか、Web およびモバイル デバイスからアクセスできる、その他多くの ArcGIS 機能が含まれています。 Professional Plus では、徹底的な分析の実行、本番環境ですぐに使える 2D/3D のカートグラフィ (地図調製) の作成、人工知能 (AI) ワークフローの活用、カスタム アプリの構築、ワークフローの自動化を行うことができます。
