事前トレーニング済みディープ ラーニング モデルとは

ArcGIS の事前トレーニング済みディープ ラーニング モデルを使用すると、膨大な量のトレーニング データ、大規模な計算リソース、および広範な人工知能 (AI) の知識が不要になります。画像のフィーチャ抽出、土地被覆の分類、画像の編集、オブジェクトの検出のために専用に設計された組み込みの専門技術とリソースによって、地理空間ワークフローを促進します。 画像、ポイント クラウド、ビデオから有意義な洞察を獲得する方法を自動化します。

事前トレーニング済みモデルの機能

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モデルのタイプ

事前トレーニング済みディープ ラーニング モデルは、フィーチャ抽出、分類、編集、検出、追跡などのタスクを実行して、大量の画像から有意義な洞察を獲得します。 インフラストラクチャの計画やその他のさまざまな応用分野の問題を解決します。

利用方法

Aerial view of a parking lot filled with vehicles representing object detection being applied

ArcGIS クライアント アプリケーションを開いて、選択したツール (オブジェクトの検出、オブジェクトの分類、ピクセルの分類など) を起動します。

情報を抽出する画像を指定します。

目的の事前トレーニング済みディープ ラーニング モデルを参照して、解析を実行します。

必要なもの

事前トレーニング済みディープ ラーニング モデルは、デスクトップ、オンプレミス、クラウドで実行できます。 事前トレーニング済みモデルは、お客様の ArcGIS 配置に関係なくワークフローをサポートおよび拡張するように設計されています。 これらのモデルを実行するには、関連エクステンションとともに、ArcGIS Online、ArcGIS Pro、または ArcGIS Enterprise が必要です。

ArcGIS 製品の検索

目的の事前トレーニング済みディープ ラーニング モデルの実行に必要なエクステンションを決定します。 これらのエクステンションは、画像、LIDAR、ビデオなどの入力データから情報を抽出できる機能を追加します。

ArcGIS Online

これらのモデルを実行するには、ArcGIS Image for ArcGIS Online が必要です。 これは、解析を実行するために、安全性と拡張性があり、性能が高いクラウド環境を提供します。

ArcGIS Image for ArcGIS Online の取得

ArcGIS Pro

画像のフィーチャを抽出するには、ArcGIS Image Analyst エクステンションが必要です。 ポイント クラウドのフィーチャを抽出するには、ArcGIS 3D Analyst エクステンションを使用します。

ArcGIS Image Analyst の取得

ArcGIS Enterprise

ArcGIS Enterprise でモデルを処理するには、ArcGIS Image Server エクステンションを使用します。

ArcGIS Image Server の取得

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