オープンサイエンスリソース

Esri では、350 を超えるオープンソースプロジェクトを自社で進めながら、200 を超えるオープンソースプロジェクトへのサポートと貢献を行っています。多くのプロジェクトが科学に基づくものであり、300 を超えるデータ形式と 200 を超える画像およびセンサーで Esri のソフトウェアは直接読み取り、直接インポート、直接エクスポートを実現しています。 Esri は FAIR (検索可能、アクセス可能、相互運用可能、再利用可能) データ原則、および International Organization for Standardization Technical Committee (ISO/TC) 211 や Open Geospatial Consortium (OGC) などの 100 を超える地理空間標準を支持しています。また、オープンサイエンスに必要不可欠な多数の API と SDK を Esri では無料開放しています。

FAIR データを Esri がサポートした事例の詳細

オープンソースと相互運用性の標準

Esri の社長である Jack Dangermond、そして標準プロダクトプロダクトマネージャー兼オープンストラテジストの Satish Sankaran が標準、相互運用性、オープンデータ、Python API、オープンソフトウェアライブラリ、オープンサイエンスへの Esri の今後の関わりについて語った様子をぜひご覧ください。

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Give a scientist a tool, and you feed science for a day. Teach a scientist to be open, and you feed science for a lifetime.

Matthias Fromm

Open Science Radio

Esri のオープンソース活動

科学コミュニティはオープンソースコードと Esri テクノロジを使用したソリューションに極めて高い関心を寄せています。一方で、Esri Geoportal Server などの無料のオープンソース製品を Esri が開発していることに驚かれることもいまだに多くあります。オープンソーススタックや、オープンソースを使用して作業を加速するサンプルプロジェクトで Esri は GitHub において大きな存在感を示しています。

アプリビルダー: ArcGIS Instant Apps、ArcGIS Dashboards、ArcGIS StoryMaps、ArcGIS Experience Builder
視覚化: Esri Leaflet、CedarJS
データ提供: Koop
解析: Limited Error Raster Compression (LERC)、NumPy、R、Spark、Hadoop、Geometry Engine

Esri Geoportal Server を利用

GitHub で Esri のリソースを見る

R との連携

R Project for Statistical Computing としても知られている R は極めて人気が高く、環境科学分野も含め、統計コンピューティング向けとして非常に速いスピードで成長している環境です。 R Consortium への Esri の参加は 2016 年において R 最大のニュースとなりました。また、現在では Microsoft R Open と互換性がある新しい R ArcGIS ブリッジは、学問分野の垣根を超えて解析機能を発展させていくうえでかつてないほど重要になっています。

R ArcGIS Bridge の探索

R ArcGIS Bridge のレッスンを受講

オープンサイエンス用の Python

データ変換から自動化、探索的データ解析、時空間解析、ジオコミュニケーションまで、地理空間に関するあらゆることに Python が使用されています。 Esri の ArcGIS API for Python では、クリーンな Python API を使用してデータの操作、解析、視覚化を実行できます。軽量でありながら強力なツールを厳選した Python ラスター関数では、ArcGIS でリアルタイムの画像処理やラスター解析を実行できます。

ArcGIS API for Python の探索

Python ラスター関数を利用

オープンサイエンス用の Notebooks

Python コミュニティとデータサイエンスコミュニティにおいて Notebooks は必要不可欠なツールになっています。プロトタイピングと視覚化の効率性を向上する構造において最も重要な Python ライブラリの一部とシームレスに統合することから、Jupyter Notebooks は Python ユーザーの間で人気を博しています。 Python ノートブックにはさまざまな種類があり、将来的にはさらに数が増えていきます。

GIS での Jupyter Notebooks の使用

Jupyter Notebooks の入手方法

52°North と Esri

Esri は 52°North のパートナーになりました。国際的なオープンサイエンスネットワークである 52°North は研究、業界、行政のパートナーで構成されており、地理情報科学に関する研究とイノベーションに力を入れています。最近では、センサーデータの相互運用可能な処理と空間データインフラストラクチャの発展に共同で取り組みました。

52 North にアクセス

ジオプロセシングツールの共有

再現性と反復可能性

Esri では、再現性 (同じデータと手法を使用して結果を継続的に再現できること) と反復可能性 (異なるサンプルデータとソフトウェアを使用して結果を反復できる、より高いレベルの科学的厳密性) を高めるワークフローの開発を積極的に行っています。 Esri は複数のオープンサイエンスイニシアティブに平行して参画しており、地球科学、宇宙科学、環境科学の各分野で FAIR (検索可能、アクセス可能、相互運用可能、再利用可能) データを実現する Coalition for Publishing Data in the Earth and Space Sciences (COPDESS) の署名者でもあります。

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ArcGIS: 科学のための解析プラットフォーム

科学者たちは ArcGIS の独自機能と柔軟なライセンス方式を使用することで、位置情報ベースのデータと解析を研究に活用しています。 ArcGIS Pro に移行することで、すべての機能を利用できるようになります。