Manutenzione

Preserva le tue proprietà

La conservazione delle risorse esistenti è più di una buona pratica, è un requisito essenziale degli attuali regolamenti federali. GIS di Esri ti consente di organizzare le risorse in maniera complessiva, comprendere la loro posizione e le loro condizioni e integrare i tuoi sistemi con le principali soluzioni di gestione delle risorse per la manutenzione di strade e autostrade. Esri fornisce soluzioni mobili concepite per aiutare gli addetti alla manutenzione autostradale a raccogliere e ispezionare le risorse sul campo. Fornisci ai lavoratori sul campo le informazioni necessarie per essere più produttivi e mantenere le risorse in condizioni ottimali. Le strade in buone condizioni costano meno.

Conosci le tue risorse

La chiave per una strategia di gestione della manutenzione stradale e autostradale efficace è comprendere la posizione e le condizioni delle risorse. ArcGIS fornisce la base per l'inventario delle risorse consentendoti di appurare esattamente quali sono di tua proprietà e su quali occorre intervenire per mantenere un sistema di trasporto in buone condizioni.

Analizzare e visualizzare le prestazioni delle risorse

Garantire la massima durata delle risorse e ricavare il maggior valore possibile delle attività di manutenzione di strade e autostradale è importante. GIS può aiutarti a comprendere rapidamente le prestazioni delle risorse, sviluppare un piano di conservazione delle risorse e monitorare le squadre di lavoro mentre eseguono interventi di manutenzione critici.

Migliorare l'efficienza della forza lavoro mobile

Le squadre di lavoro sul campo possono acquisire le informazioni più aggiornate con una suite completa di soluzioni di raccolta dati sul campo. Aggiorna il tuo inventario esistente e tieni traccia delle attività di manutenzione e delle prestazioni.

Storia dell'utente

Spianare la strada verso il futuro con ArcGIS e l'intelligenza artificiale

Il ministero statale bavarese per gli alloggi, l'edilizia e i trasporti utilizza ArcGIS e l'intelligenza artificiale per creare un modello di manutenzione stradale predittivo.

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