Gestire i dati delle mappe nazionali e l'integrità delle informazioni
Per gli enti di mappatura nazionale, fornire informazioni autorevoli e aggiornate agli interessati e ai clienti richiede una gestione efficiente dei dati e dei processi nel sistema di record. La gestione della produzione è necessaria per fornire un quadro chiaro sulle risorse, sui processi e sui flussi di lavoro in maniera efficiente. La gestione dei dati di base del paese è fondamentale per sostenere i clienti e i gruppi di lavoro durante la raccolta, la produzione e la divulgazione in un'organizzazione di mappatura nazionale. La gestione e la garanzia di una qualità costante dei dati è indispensabile per fornire informazioni attendibili e affidabili
Gestione efficiente di dati e processi
Gestione delle informazioni
Gestione della produzione
Integrità dei dati
Ottimizzare la gestione delle informazioni e dei dati
Gli enti addetti alle risorse di mappatura e geospaziali nazionali stanno gestendo enormi quantità di dati di telerilevamento e stanno riducendo la duplicazione utilizzando la mosaicatura e l'elaborazione delle immagini dinamiche con GIS. GIS e il telerilevamento non sono più separati, ma sono integrati nello stesso sistema geospaziale. Ciò incrementa l'efficienza e facilita l'accesso ai dati, producendo ininterrottamente dati di telerilevamento per i team di lavoro in tutta l'organizzazione.
Gestione efficiente della produzione
L'adempimento delle pianificazioni e delle esigenze dei clienti richiede la gestione dell'intera catena di fornitura, per ottimizzare le risorse di produzione. La gestione della produzione garantisce l'uso delle best practice tramite flussi di lavoro ripetibili per gestire i cambiamenti nei dati della posizione oltre alla mappatura di tali dati. Le informazioni sono sempre accessibili a tutti i gruppi di lavoro, dalla raccolta e dall'analisi fino alla produzione e alla divulgazione.
Garantire la qualità e l'integrità dei dati
Garantire l'integrità dei dati richiede verifiche automatizzate per una validazione efficiente dei dati. Ciò include la gestione della provenienza dei metadati e della lineage nel tempo con il controllo delle versioni. I dati vengono consolidati verificandone e comunicandone la qualità tramite report continui.
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