Raccolta e cattura

L'intelligenza artificiale e l'apprendimento profondo con GIS, o GeoAI, automatizzano e accelerano il processo di rilevamento dei cambiamenti e identificazione delle feature. ArcGIS viene utilizzato per classificare le immagini ed etichettare i dati per l'apprendimento di modelli IA. I risultati dei modelli IA identificano le feature mutate che possono essere estratte e analizzate in ArcGIS. Queste feature vengono utilizzate rapidamente per aggiornare i dati autorevoli della mappa di base per un paese.

Le pubbliche amministrazioni a livello nazionale, regionale e locale, e altre organizzazioni, dispongono di dati che gli enti addetti alle risorse di mappatura e geospaziali nazionali possono utilizzare per compilare le modifiche e ridurre la ridondanza nella raccolta dei dati. L'integrazione di queste origini da vari formati differenti richiede strumenti di data interoperability e script di geoprocessing che estraggono, trasformano e caricano i dati automaticamente per ricavare informazioni in maniera efficiente.

Pianificare dove inviare la forza lavoro è fondamentale per catturare efficacemente i cambiamenti. La raccolta dei cambiamenti sul campo con lo stesso GIS aziendale utilizzato in ufficio evita errori e barriere tra i gruppi di lavoro. L'accesso, la navigazione e il monitoraggio delle posizioni del personale e dei progressi migliorano la sicurezza e l'efficienza. Le app per le operazioni sul campo di ArcGIS forniscono la verifica di chi ha raccolto i dati, quali, dove e quando.