ArcGIS Pro
Progettare reti moderne altamente performanti
Poiché le richieste del mercato continuano a cambiare a un ritmo senza precedenti, le aziende dipendono dalla pianificazione avanzata della rete logistica. Questo approccio consente l'analisi e l'ottimizzazione continua della rete di fornitura digitale per tenere il passo con le crescenti pressioni del settore. La tecnologia logistica di Esri, arricchita con l'intelligenza arificiale e l'apprendimento automatico, aiuta le imprese a digitalizzare le attività di logistica end-to-end: dalla progettazione della rete alla pianificazione dei siti di distribuzione e l'analisi delle lacune di servizio. I fornitori di servizi logistici globali traggono vantaggio da maggiori informazioni sulle prestazioni della rete, livelli di servizio clienti più elevati e costi inferiori.
Sito logistico end-to-end e analisi di rete
- Selezione del sito di distribuzione
- Ottimizzazione della rete logistica
- Analisi delle lacune nell'area di distribuzione
- Gemello digitale logistico
Scelta dei siti per i centri di distribuzione e i magazzini
Analizza un insieme integrato di siti e un potenziale di mercato dinamico per vedere dove espandere o ridurre gli investimenti. Conduci analisi avanzate di idoneità per comprendere le tendenze della domanda e posizionare in modo ottimale centri di distribuzione, parchi logistici e magazzini. Identifica i siti più adatti da un insieme di candidati, definendoli con una serie di criteri ponderati individualmente.
Pianificazione e ottimizzazione della rete logistica
Progetta territori ben definiti e specifici del mercato che ottimizzino i processi e migliorino i tempi di risposta e la soddisfazione dei clienti. Definisci i territori in base ai numeri previsti, al tonnellaggio e al settore. Individua le zone con prestazioni inferiori e determina il perché, prevedi in che modo le modifiche proposte influiranno sulle prestazioni e utilizza più origini dati per allocare le migliori risorse di rete.
Area di copertura distributiva e analisi delle lacune
Ottimizza la copertura modellando la domanda e le capacità per valutare rapidamente i livelli di servizio in qualsiasi luogo ed esporre automaticamente le lacune. Utilizza l'apprendimento automatico per eseguire previsioni e pianificare i picchi di business in diversi momenti della giornata, della settimana o dell'anno per ottenere informazioni dettagliate che informeranno gli sforzi di sensibilizzazione dei clienti prima che si verifichi un errore.
Logistica e rete di approvvigionamento digitale
Aggrega e digitalizza i dati di rete per la modellazione delle attività logistiche end-to-end per analizzare e proporre miglioramenti nelle operazioni della catena di approvvigionamento globale. Simula il coordinamento dei movimenti utilizzando tutte le risorse logistiche e gli elementi coinvolti per visualizzare la progettazione ottimale della rete e ottimizzare i processi non visibili nella tradizionale gestione della catena di approvvigionamento.
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