Scienza dei dati spaziali nell'istruzione superiore

Risorse per l'insegnamento e la ricerca

Una mappa a infrarossi con i colori rosso, viola e giallo con un fiume arancione che lo attraversa, sovrapposta dall'immagine di un'insegnante con una camicia celeste che aiuta uno studente a utilizzare un laptop all'interno di una classe

Combinazione della potenza dell'analisi spaziale con la scienza dei dati

L'introduzione dell'analisi spaziale nella scienza dei dati combina i punti di forza di entrambe le discipline per estrarre informazioni più approfondite dai dati. Apprendendo l'analisi spaziali e la scienza dei dati, gli studenti possono acquisire capacità eccellenti e un margine competitivo nella risoluzione di problemi complessi.

Una mappa di concentrazione in blu, rosso e giallo di una vasta regione urbana, grigia e verde

Elementi costitutivi della scienza dei dati spaziali

La scienza dei dati spaziali è composta da numerosi componenti fondamentali.

  • Integrazione e ingegneria dei dati

    Pulizia, arricchimento e manipolazione dei dati per l'analisi

  • Visualizzazione ed esplorazione

    Esplorazione di mappe per identificare tendenze e modelli nei dati

  • Analisi spaziale

    Utilizzo dell'analisi posizione per risolvere i problemi, a volte in combinazione con altri modelli e metodi di analisi

  • GeoAI

    Integrazione avanzata con IA, apprendimento automatico e apprendimento profondo

  • Analisi Big Data

    Utilizzare gli strumenti e i metodi per l'elaborazione dell'analisi big data

  • Modellazione e creazione di script

    Utilizzare script e modelli in attività ripetitive per semplificare i processi e ridurre gli errori

  • Condivisione e collaborazione

    Trasformare i dati in informazioni e azioni tramite condivisione e collaborazione

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Storia dell'utente

Il perché del funzionamento dell'adozione del GIS nei programmi di scienza dei dati

Il corso di scienza dei dati dell'Università del Wisconsin-Madison ha un fattore chiave di differenziazione: un percorso di scienza dei dati geospaziali che introduce gli studenti al GIS.

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Una studentessa universitaria con una camicia blu e gli occhiali mentre sorride e osserva un ampio monitor del computer in una biblioteca molto illuminata

Risorse per argomento

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Ingegneria e visualizzazione dati

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Analisi spaziale

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GeoAI

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Creazione di script in Python

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Integrazione R-ArcGIS

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Condivisione e collaborazione

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