Through GIS, we can bring data down to a level where we can look at it via maps and apply geo-analytics to understand the spatial relationships causing the real problems. Having the capability of geo-analytics will help all of GM, including our deal.
Case study
GIS utilizza ArcGIS per prevedere la domanda dei clienti
Dalle auto elettriche agli autocarri per lavori pesanti, General Motors (GM) fornisce una gamma completa di veicoli che soddisfano le esigenze e le aspettative dei conducenti su scala globale. Gli otto marchi automobilistici distintivi di GM sono: Chevrolet, Buick, GMC, Cadillac, Holden, Baojun, Wuling e Jiefang.
Sfida
GM ha messo in atto trasformazione radicale per mantenere la sua posizione per i prossimi 100 anni. Con il CIO Randy Mott, i centri di innovazione di GM stanno migliorando l'efficacia delle informazioni consentendo decisioni più veloci e tempi di ingresso nel mercato più brevi. L'obiettivo che guida la trasformazione IT di GM è fornire informazioni approfondite sulle esigenze e sui desideri dei clienti in modo più semplice e veloce.
Soluzione
Per consentire ai rivenditori di comprendere meglio il mercato, GM sta implementando uno strumento di analisi dei siti nella sua rete di rivenditori. Lo strumento utilizza la tecnologia ArcGIS di Esri per combinare i dati della zona di censimento degli Stati Uniti con i profili dei consumatori basati sui dati demografici, disponibili tramite ArcGIS Platform. I pianificatori della rete di rivenditori di GM ora possono affidarsi alle mappe intelligenti dei loro dati per comprendere il rendimento delle sedi e della rete e sviluppare piani strategici a breve e lungo termine.
Organizzazione/Utente:
General Motors
Sfida:
Trasformazione IT
Soluzione:
API ArcGIS Network Analyst
Tapestry
Risultati:
GM è in grado di comprendere meglio il mercato, prevedere la domanda dei clienti e scegliere le sedi dei nuovi rivenditori
Risultati
Grazie al nuovo strumento di analisi dei siti, i rivenditori possono visualizzare le abitudini di acquisto di veicoli dei residenti delle loro regioni tramite mappe interattive. Tali mappe consentono agli utenti di comprendere meglio le variazioni demografiche nel territorio di ogni rivenditore per identificare il migliore assortimento di veicoli da offrire ai clienti. Controllando i cambiamenti delle popolazioni GM può decidere quando aprire un nuovo concessionario per soddisfare la domanda in un'area non servita.
Utilizzando l'analisi della posizione basata su ASrcGIS, i rivenditori possono identificare le posizioni esatte in cui vivono potenziali clienti e quanta strada sono disposti a percorrere per acquistare un'auto o portarla in riparazione. I decisori di GM possono anche verificare i punti di sovrapposizione dei territori dei rivenditori e rivalutare le posizioni delle sedi per servire meglio il mercato.
Con la localizzazione corretta dei rivenditori, GM può individuare le posizioni migliori per nuove concessionarie classificate per similarità a rivenditori di successo in termini di popolazione, dati demografici e potenziale di mercato. GM può inoltre utilizzare modelli di gravità dell'interazione spaziale, distanze di viaggio e fornitura di inventario per prevedere la domanda o la cannibalizzazione tra rivenditori. Comprendendo il mercato e prevedendo con precisione la domanda, GM è in grado di migliorare le decisioni aziendali.
Per ulteriori informazioni e per richiedere un account gratuito per sviluppatore, visita developers.arcgis.com