IA + location intelligence

Le organizzazioni combinano la location intelligence con l'IA per automatizzare le attività, ottenere previsioni commerciali accurate e acquisire informazioni dettagliate da grandi quantità di dati.

L'intelligenza artificiale è potente. Con GIS diventa ancora più potente.

L'intelligenza artificiale realizza le sue promesse con l'aiuto della location intelligence: risparmiare tempo, ricavare valore da dati e immagini e raggiungere decisioni informate più rapidamente.

I leader nel mondo degli affari e della pubblica amministrazione avvertono l'esigenza di utilizzare la tecnologia avanzata per non rischiare di restare indietro. Combinando l'IA con la tecnologia del sistema di informazioni geografico (GIS) è possibile eseguire le operazioni nel contesto reale.

An island nation with rich green mountains and a busy dock

Informazioni approfondite preziose, contesto del modo reale

In questo esempio, le aree suscettibili alle frane sono mappate con GIS. Quindi, l'IA identifica automaticamente le strutture che potrebbero essere a rischio.

Chi utilizza l'IA e la location intelligence?

La potente combinazione tra intelligenza artificiale e location intelligence ha già cambiato il modo in cui le organizzazioni gestiscono le operazioni. L'integrazione dell'IA con GIS consente di raggiungere nuovi livelli di sostenibilità, efficienza e crescita. Per ulteriori informazioni su questi e altri casi studio, scarica l'eook completo sull'IA.

FILIERA DI SERVIZIO

Gestione della logistica globale in tempo reale

Le attività di logistica globali di FedEx richiedono una precisione estrema. Per garantire la puntualità di aerei e consegne, FedEx utilizza un GIS aziendale sofisticato per tenere traccia della sua flotta. Tale GIS è potenziato dalle funzionalità di previsione dell'IA per identificare quando un aereo richiede parti o manutenzione, rendendo una catena di approvvigionamento complessa più efficiente e puntuale.

Un lavoratore che scarica una grande spedizione da un aeroplano

CAMBIAMENTO CLIMATITO

Visione dei cambiamenti climatici in tempo quasi reale sulla terra

Microsoft si è associata a Esri e Impact Observatory per creare una mappa di copertura del suolo potenziata basata sull'intelligenza artificiale. Con l'IA e la location intelligence, la capacità di monitorare il cambiamento globale può essere ripetuta a una scala e una frequenza precedentemente inimmaginabili. La capacità aiuterà a rispondere a domande urgenti su cambiamento climatico e crisi ambientali.

Mappa che mostra quante aree degli Stati Uniti meridionali saranno influenzate dall'innalzamento del livello del mare

RESILIENZA

Prevedere il rischio climatico

Utilizzando i big data e la tecnologia basata sulla localizzazione, AT&T ha mappato il rischio climatico negli Stati Uniti per i prossimi 30 anni. La location intelligence ha consentito di prevedere la vulnerabilità del sistema di approvvigionamento. L'analisi dettagliata ha prodotto informazioni preziose che innumerevoli altre organizzazioni possono utilizzare per valutare i propri rischi e le proprie operazioni.

Vista aerea di auto che viaggiano su una strada alluvionata

TRASPORTI

Protezione di 40 miliardi di dollari in risorse autostradali

I progettisti Autobahn hanno sviluppato un programma di apprendimento profondo addestrato a identificare indicatori di condizioni stradali su una delle più importati autostrade della Germania. L'intelligenza artificiale e la location intelligence combinate mostrano esattamente quando e dove investire in lavori stradali per evitare chiusure e dove occorrono riparazioni importanti. Il progetto pilota ha dimostrato che questi approcci sono in grado di generare una previsione realistica del cambiamento delle condizioni stradali.

Mappa della Autobahn che mostra le condizioni stradali lungo piccoli segmenti

GESTIONE DELLA TERRA

Gestione sostenibile delle foreste

L'automazione ha semplificato la gestione delle foreste finlandesi e ha aiutato a colmare un divario occupazionale. Un algoritmo basato sull'intelligenza artificiale è stato utilizzato per analizzare le immagini e i dati meteorologici e climatici in modo da prevedere con maggiore precisione l'inventario e le esigenze di manutenzione delle foreste. Intelligenza artificiale e location intelligence vengono utilizzate insieme per favorire la gestione proattiva e ottimizzare i cicli di crescita e raccolto.

Vista aerea di una foresta e di un bosco con raccolto il corso

PROGETTAZIONE

Risparmio di 100 milioni di dollari all'anno

L'Army Corps of Engineers gestisce la profondità delle acque per porti e canali e semplifica le spedizioni negli Stati Uniti Associando l'intelligenza artificiale alla location intelligence i progettisti analizzano milioni di ping di tracciamento dei natanti per mostrare dove chiatte e navi vengono rallentate dal sedimento. La previsione dei punti di dragaggio li aiuta a essere proattivi e precisi sui progetti, con un risparmio di oltre 100 milioni di dollari all'anno.

Mappa di un porto marittimo con icone di barche e punti rossi che mostrano dove potrebbe essere necessario il dragaggio

Prendere decisioni migliori più rapidamente

I decisori utilizzano l'intelligenza artificiale e la location intelligence per problemi che implicano grandi dataset e modelli complessi. L'intelligenza artificiale aiuta i responsabili a comprendere situazioni e identificare rapidamente soluzioni.

Automazione

Automatizza le attività e ripetile velocemente in scala, accelerando il tempo di comprensione e raggiungimento di decisioni.

Predizione

Analizza i dati passati e le informazioni in tempo reale per predire con precisione gli scenari di rischio, la crescita e l'ottimizzazione delle operazioni.

Riconoscimento dei modelli

Cerca i modelli nascosti in grandi quantità di dati o immagini e trova i luoghi giusti per intervenire.

Overhead view of a large parking lot

Individuazione del migliore utilizzo dello spazio

Questo esempio mostra l'IA che rileva i parcheggi, informazioni che potrebbe essere utilizzate per pianificare lo sviluppo o modellare i vantaggi delle coperture solari.

L'emergenza dell'intelligenza artificiale geospaziale: GeoAI

La convergenza delle tecnologie di location intelligence e intelligenza artificiale, ad esempio l'apprendimento automatico e l'apprendimento profondo, sta diventando nota come GeoAI, analisi geospaziale avanzata resa possibile dal software GIS.

GeoAI consente alle organizzazioni di rispondere a domande complesse e di elevato valore in scale e frequenze elevate mai raggiunte prima. Esri è leader globale della location intelligence e GIS aziendale, e aiuta i clienti a integrare la GeoAI nelle operazioni e nei flussi di lavoro.

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Ulteriori informazioni su Esri
A worker in a cherry picker assessing a power line that runs through the branches of a tree

Promozione della sicurezza, prevenzione delle interruzioni

In questo esempio, l'IA identifica aree in cui la vegetazione sta minacciando le linee di alimentazione, risparmiando tempo ed evitando ispezioni lunghe e costose.

Guarda IA e location intelligence in azione

Scarica l'ebook per vedere esempi del mondo reale di organizzazioni che utilizzando la potenza combinata di IA e location intelligence per acquisire la realtà, simulare scenari e prevedere il futuro. Esplora casi di studio in diversi settori di organizzazioni come FedEX, Microsoft e AT&T.