Introduzione a R-ArcGIS Bridge

È possibile ottenere R-ArcGIS Bridge con ArcGIS Pro e utilizzarlo in molti modi, a seconda delle preferenze di ambiente. Se si utilizza ArcGIS Pro e R è già installato sul computer, il modo più semplice di impostare R-ArcGIS Bridge è tramite la scheda Integrazione R-ArcGIS nelle opzioni di geoprocessing. Se si utilizza ArcGIS Pro, R non è installato e occorre un ambiente separato per le analisi R, è possibile creare un ambiente R tramite Conda Package Manager e il pacchetto r-arcgis-essentials.

Il linguaggio R fornisce oltre 15.000 pacchetti che implementano sia pacchetti analitici di nicchia che librerie statistiche di ambito generale. Per quanto riguarda l'analisi spaziale, il linguaggio R contiene numerosi pacchetti per la gestione, l'analisi e la visualizzazione dei dati spaziali.

Sì, è possibile distribuire gli strumenti di script basati su R-ArcGIS Bridge come servizio di geoprocessing in ArcGIS Server. La procedura dettagliata è disponibile su enterprise.arcgis.com/en/server/latest/publish-services/windows/deploying-r-for-arcgis-server.htm

È necessario disporre di ArcGIS Pro con licenza valida. È necessario, inoltre, il pacchetto {arcgisbinding}, che si può ottenere tramite la scheda R-ArcGIS Bridge nelle opzioni di geoprocessing di ArcGIS Pro o da un prompt di R con install.packages("arcgisbinding", repos = https://r.esri.com, type = "win.binary").

Microsoft Data Science Virtual Machine (DSVM) è fornito con ArcGIS Pro. Se disponi di una licenza valida, puoi utilizzare R-ArcGIS Bridge in questi ambienti cloud.

Tramite la nostra integrazione Conda, facilitiamo l'uso della libreria di reticolati per chiamare gli strumenti di geoprocessing da R. Tieni presente che alcuni strumenti richiedono il check-out delle licenze con la funzione CheckOutExtension di AcrPY, che può essere richiamata anche da R tramite la libreria di reticolati.

Una volta portati i dati in R tramite arc.select o arc.raster, è possibile convertirli in formato R corrispondente tramite le funzioni arc.data2sf, arc.data2sp o as.raster. Dopo la conversione, la funzionalità dplyr completa è disponibile nel dataset spaziale.

Le impostazioni ambiente comunemente utilizzate includono Workspace, che controlla la posizione predefinita per gli input e gli output dello strumento di geoprocessing. R-ArcGIS Bridge può funzionare con altre impostazioni ambiente, come descritto al seguente link: pro.arcgis.com/en/pro-app/help/analysis/geoprocessing/basics/geoprocessing-environment-settings.htm