La gestione dati è uno strumento importante perché le organizzazioni lavorano con un numero maggiore di dati di sistema di informazioni geografico (GIS) rispetto al passato e necessitano di modalità sicure ed efficienti per la loro raccolta, organizzazione e protezione. Nell'odierna economia digitale, i dati sono una risorsa utilizzabile per prendere decisioni meglio informate riguardanti i processi aziendali, dall'ottimizzazione delle operazioni alla riduzione dei costi, il tutto con l'obiettivo finale di aumentare ricavi e profitti. La gestione di database spaziale con ArcGIS è di aiuto alle organizzazioni nel raggiungimento di tale obiettivo in quanto garantisce che gli utenti ricevano i dati GIS più accurati e che siano autorizzati a condividerli in modo sicuro.

Per prendere delle decisioni è necessario avere dei dati aggiornati 24 ore su 24, 7 giorni su 7 e con Esri è possibile. Usa ArcGIS Data Reviewer per automatizzare l'elaborazione dei dati e ripulirli con accurati controlli che ne assicurano la qualità e l'accuratezza. Imposta delle regole basate sugli utenti o sul sistema per preservare l'integrità dei dati. Abbatti i costi della gestione dei dati e riduci i rischi nei processi decisionali grazie al rilevamento, alla gestione e alla segnalazione degli errori nei dati.

Inoltre, una soluzione di gestione dati che funzioni con i dati di cui si dispone è fondamentale. ArcGIS Data Interoperability extension semplifica la complessa integrazione dati eliminando qualsiasi barriera di formato.Si tratta di un'estensione che consente l'uso di numerosi formati dati ed è utilizzabile da chiunque, dall'analista GIS alle dipendenze del governo che usa Open Geospatial Consortium (OGC) o dall'analista finanziario che usa Microsoft Excel (XLSX).

Esri offre gli strumenti per preparare i dati alla mappatura e all'analisi, dai semplici ai complessi, e consente all'organizzazione di rispondere alle domande più importanti. È possibile aggiungere la mappatura alla strategia di gestione dati. Crea mappe interattive per visualizzare ed esplorare modelli e dati.