Give a scientist a tool, and you feed science for a day. Teach a scientist to be open, and you feed science for a lifetime.
Open source e standard di interoperabilità
Guarda il presidente di Esri Jack Dangermond e la responsabile del prodotto standard/open strategist Satish Sankaran mentre discutono di standard, interoperabilità, Open Data, Python API, librerie software aperte e la partecipazione di Esri nel progresso della scienza aperta.
Esri è open source per natura
La comunità scientifica è molto interessata nell'utilizzare codice e soluzioni open source con la tecnologia Esri. Tuttavia, molti rimangono ancora sorpresi nell'apprendere che Esri offre prodotti gratuiti e open source come Esri Geoportal Server. Esri ha una presenza significativa in GitHub con il nostro stack open source ed esempi di progetti che utilizzano l'open source per accelerare il nostro lavoro.
- App builder: ArcGIS Instant Apps, ArcGIS Dashboards, ArcGIS StoryMaps, ArcGIS Experience Builder
- Visualizzazioni: Esri Leaflet, CedarJS
- Servizio dati: Koop
- Analisi: Limited Error Raster Compression (LERC), NumPy, R, Spark, Hadoop e Geometry Engine
Integrazione con R
R, conosciuto anche come Progetto R per il calcolo statistico, è l'ambiente estremamente popolare e in più rapida crescita per il calcolo statistico, anche all'interno di una serie di scienze ambientali. L'appartenenza di Esri nel R Consortium ha creato l'elenco di più grandi storie di R per il 2016 e il nuovo R ArcGIS Bridge, ora compatibile con Microsoft R Open, è più importante che mai per far progredire le capacità di analisi in più discipline.
Python per la scienza aperta
Python è utilizzato per tutto ciò che riguarda il geospaziale, dalla conversione e automazione all'analisi esplorativa dei dati, all'analisi spazio-temporale e al geocalcolo. ArcGIS API for Python di Esri consente di interagire con i dati, analisi e visualizzazioni tramite una Python API chiara. Le funzioni raster Python, un set curato di strumenti leggeri ma potenti, abilitano l'elaborazione immediata delle immagini e l'analisi dei raster in ArcGIS.
Notebooks per la scienza aperta
I Notebooks sono diventati uno strumento cruciale nelle comunità Python e della scienza aperta. I Notebooks Jupyter sono favoriti tra gli utenti Python per la loro semplice integrazione con alcune delle più importanti librerie Python in una struttura che incoraggia prototipazione e visualizzazione efficaci. Esistono molti tipi di notebook Python, quindi cerca altre varianti in futuro.
52°North e Esri
Esri è un partner orgoglioso di 52°North. Una rete internazionale di scienza aperta, 52°North riunisce partner della ricerca, dell'industria e della pubblica amministrazione, concentrandosi sulla ricerca e l'innovazione geoinformatica. Le recenti collaborazioni si sono concentrate sull'elaborazione interoperabile dei dati dei sensori e sul progresso delle infrastrutture di dati spaziali.
Riproducibilità e replicabilità
Esri sviluppa attivamente flussi di lavoro per migliorare la riproducibilità (quando i risultati possono essere continuamente riprodotti utilizzando gli stessi dati e metodi) e la replicabilità (un livello più elevato di rigore scientifico in cui i risultati possono essere riprodotti utilizzando diversi campioni di dati e software diversi). Siamo coinvolti in diverse iniziative di scienza aperta in questo senso e siamo firmatari dell'impegno della Coalition for Publishing Data in the Earth and Space Sciences (COPDESS) per l'abilitazione di dati FAIR (trovabili, accessibili, Iinteroperabili, riutilizzabili) nelle scienze della terra, dello spazio e ambientali.
ArcGIS: la tua piattaforma di analisi per la scienza
Gli scienziati utilizzano le funzionalità uniche e le licenze flessibili di ArcGIS per incorporare dati e analisi basati sulla posizione nelle loro ricerche. Effettua la migrazione ad ArcGIS Pro per sfruttare tutte le funzionalità disponibili.