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Plates-formes IoT Cloud

Tirer parti de la puissance de la localisation dans l’Internet des Objets

Obtenez des données géospatiales issues des capteurs et des appareils connectés à l’Internet des Objets. Visualisez en temps réel les données des capteurs sur une carte, afin de révéler des modèles cachés. Analysez les données en temps réel pour identifier les relations spatiales entre les mesures des capteurs et les autres conditions actuelles, telles que la météo et la circulation. Définissez des règles pour les incidents, ainsi que les actions et la réponse des équipes de terrain, en tirant parti des intégrations aux plates-formes IoT Cloud de pointe.

Intégration à votre plate-forme Cloud préférée

Avec ArcGIS Velocity, Esri propose des solutions pour déployer rapidement des applications en temps réel compatibles avec votre plate-forme IoT Cloud préférée. Tirez parti d’outils puissants permettant d’analyser et de partager vos données géospatiales recueillies par des services de calcul dans le Cloud fiables, sécurisés et évolutifs proposés par Microsoft Azure ou Amazon Web Services. 

Microsoft Azure

Effectuez une intégration fluide aux services IoT Microsoft Azure pour ajouter le raisonnement géospatial à vos processus IoT. Connectez-vous à Azure Event Hubs et Azure Service Bus pour ingérer les données des capteurs en temps réel dans ArcGIS et les associer aux riches informations contextuelles des cartes et tableaux de bord. Une fois les incidents identifiés ou l’enrichissement des données effectué, transférez les messages ou les commandes dans votre architecture de service Cloud en envoyant les données à Azure IoT Hub (qui fait partie d’Azure IoT Central).

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Triangle bleu en regard du mot Azure en lettres bleues

Amazon Web Services

Travaillez en toute fluidité avec Amazon Web Services (AWS) IoT Core pour exploiter les données en temps réel issues des capteurs industriels, des dispositifs de suivi et des systèmes SCADA. Affichez ces données sous forme géographique avec des informations officielles d’entreprise, pour une meilleure visibilité sur les performances. Détectez les problèmes ou les échecs avant qu’ils ne surviennent. A l’inverse, accédez aux données IoT enregistrées au fil du temps dans Amazon S3 et tirez parti de l’analyse des données Big Data spatiales pour comprendre les modèles et identifier les opportunités d’amélioration stratégique.

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