L’imagerie satellite et le SIG résolvent le mystère d’une déforestation

Vers 2013, une entreprise de cacao a acheté des milliers d’acres de terres au plus profond de la forêt tropicale amazonienne du Pérou. Lorsque les observateurs ont commencé à se demander de quelle façon la terre était utilisée, les porte-paroles de l’entreprise United Cacao ont déclaré qu’aucune forêt vierge n’était présente lorsqu’ils ont établi leurs plantations de cacao en 2013.

L’imagerie satellite et l’analyse des données réalisées par l’écologiste Matt Finer ont révélé une histoire très différente, comme l’a rapporté la publication d’actualités sur la conservation Mongabay. Des images aériennes de la région prises en 2012 montraient une couverture verdoyante : une étendue de forêt tropicale ancienne pourvue d’une canopée dense qui contribuait à éviter que le carbone se retrouve dans l’atmosphère.

Une image de la même section de forêt tropicale prise en août 2013 montrait de larges bandes marron et des carrés retranchés du vert : environ 5 000 acres de terrains défrichés. Vues côte à côte, les images remettaient en question les déclarations de la société United Cacao affirmant que les terrains étaient recouverts d’une végétation secondaire lors de leur achat.

Les questionnements liés à l’utilisation des terres par United Cacao ont conduit à la démission du PDG de la société et de plusieurs cadres et ont entraîné la décotation de l’entreprise sur le marché AIM (Alternative Investment Market) de la bourse de Londres. Certaines des images satellite analysées par Finer, directeur du MAAP (Monitoring of the Andean Amazon Project), ont joué un rôle important dans les peines de prison prononcées à l’encontre des personnes impliquées dans le projet.

Les batailles juridiques concernant les actions d’United Cacao continuent, mais la preuve visuelle de la transformation brutale de la terre reste difficile à réfuter. Plus largement, les répercussions pour United Cacao expliquent pourquoi de nombreuses entreprises s’appuient désormais sur l’analyse géospatiale et la télédétection afin de mieux comprendre la réalité de leurs chaînes d’approvisionnement et de leurs activités et de réduire le risque de pratiques néfastes. L’imagerie capturée à partir de sources de télédétection valident d’autres types de données pour confirmer les découvertes, consolider les décisions avec une preuve concrète et fournir des arguments irréfutables aux parties prenantes. Elle offre également une nouvelle perspective pour visualiser et analyser les données thermiques, multispectrales, radar ou lidar : des mesures qui vont au-delà de la ligne de visée humaine. L’imagerie est un outil précieux qui permet de réduire les risques et d’optimiser les opportunités dans chaque décision géographique.

La pression des consommateurs et la menace que fait planer le changement climatique sur la continuité commerciale incitent les dirigeants à surveiller les chaînes d’approvisionnement afin d’éviter des pratiques comme la déforestation.

Du secteur de la mode au négoce de diamants, l’accent est désormais mis sur la transparence et la traçabilité. Les consommateurs considèrent que les entreprises sont responsables de leurs méthodes d’approvisionnement. Une étude montre que 94 pour cent des acheteurs sont plus enclins à se montrer fidèles à des marques qui jouent le jeu de la transparence dans leur chaine d’approvisionnement.

La demande d’activités durables a conduit les principaux responsables commerciaux à rechercher des technologies de pointe capables de concilier les pratiques avec les réglementations et les attentes des clients. Pour atteindre ces objectifs, un grand nombre utilise un système d’information géographique (SIG), associé à l’imagerie satellite et d’autres données télédétectées. Les analystes et cadres utilisent des tableaux de bord et cartes intelligentes SIG pour voir les données sur des matériaux bruts dans le contexte de la localisation et visualiser les liens dans des chaînes d’approvisionnement globales complexes.

L’intelligence artificielle, sous la forme du Machine Learning, permet d’étudier l’imagerie de millions d’acres à la fois, de repérer les pratiques néfastes et même de prévoir quelles zones sont les plus exposées aux menaces comme la déforestation. Avec un nombre croissant de sociétés qui adoptent la responsabilité sociale des entreprises, l’intelligence géographique produite par le SIG se révèle indispensable pour que les dirigeants puissent étayer leurs promesses par des actions.

Finer et ses collègues se sont appuyés sur un certain nombre de sources de données et de techniques d’analyse pour mettre en évidence qu’United Cacao a induit le public en erreur sur l’état des terres en Amazonie, selon Mongabay. L’un des premiers indices montrant que quelque chose n’allait pas est venu de l’imagerie satellite de la NASA (National Aeronautics and Space Administration). Lorsque Finer a examiné les enregistrements Landsat historiques remontant à 1985, il n’a fait aucun doute que la section de forêt en question était restée pratiquement intacte pendant des décennies jusqu’à ce que l’exploitation forestière débute en 2013 à l’instigation d’United Cacao.

[Pour comprendre comment la technologie SIG peut jouer le rôle de machine à remonter le temps pour l’imagerie du globe, lisez cet article.]

En poursuivant ses recherches, l’équipe de Finer a mené une analyse de l’indice de végétation par différence normalisée (NDVI), qui qualifie la quantité de biomasse contenue dans une zone. Les forêts tropicales densément boisées, par exemple, présentent des valeurs NDVI supérieures à celles des maquis. En comparant l’historique du site de plantation avec une section adjacente de forêt protégée, Finer a pu démontrer qu’avant 2013, ces deux zones présentaient des valeurs NDVI identiques. Cette découverte venait apporter une preuve supplémentaire de la présence de forêts tropicales vierges avant l’arrivée d’United Cacao dans la région. Les niveaux historiques de carbone dans la zone, mesurés via des données lidar, sont venus corroborer la conclusion.

Finer et l’équipe MAAP ont depuis utilisé l’imagerie satellite et le SIG pour entraver l’exploitation minière illégale dans plusieurs pays de la région amazonienne.
 

Sans les images spectaculaires et l’intelligence géographique mises en évidence par l’analyse de l’imagerie satellite proche temps réel, les déclarations d’United Cacao aurait pu être difficiles à réfuter. C’est le genre de situation tendue qui a convaincu les entreprises de différents secteurs d’activité de recourir aux données et à l’analyse de localisation pour se protéger contre les fraudes et les acteurs peu recommandables.

Les compagnies d’assurance, par exemple, utilisent la technologie SIG d’une façon similaire pour enquêter sur les fausses déclarations. Si un assuré prétend qu’un dommage domestique est survenu pendant une tempête, les données de télédétection peuvent montrer que le dommage était en réalité antérieur à l’événement météorologique ou que la tempête n’a jamais touché ce quartier.

Pour les sociétés qui s’appuient sur des réseaux d’expédition et des chaînes d’approvisionnement bien trop importants pour se contenter d’une surveillance humaine, les tableaux de bord SIG se révèlent indispensables dans la prise de décision. Bunge Loders Croklaan (BLC), l’un des principaux raffineurs mondiaux d’huile de palme, utilise le SIG et l’imagerie satellite pour surveiller sa chaîne d’approvisionnement. En cartographiant les usines et installations d’huile de palme dans des douzaines de pays et de localisations de par le monde, BLC peut affirmer avec certitude que les planteurs avec lesquels il travaille ne contribuent pas à la déforestation.

L’économie globalisée actuelle et les défis climatiques nous incitent tous à jouer un rôle de plus en plus actif dans la protection des ressources naturelles comme l’Amazonie. Même les entreprises dont la principale préoccupation est leur résultat financier prennent peu à peu conscience qu’une gestion non durable des ressources conduira à terme à un arrêt des activités. En mettant en place des chaînes d’approvisionnement transparentes dans le monde entier grâce à une technologie basée sur les données telle que le SIG, un marché global plus résilient est possible.