GeoAI

Processus géospatiaux pilotés par l’IA

Découvrez comment les organisations construisent un futur plus résilient grâce à la résolution accélérée des problèmes spatiaux

Image satellite de terres avec des bâtiments extraits colorés en rouge, les terres en vert et des arbres

Définition

Qu’est-ce que GeoAI ?

L’intelligence artificielle géospatiale (GeoAI) est l’application de l’intelligence artificielle aux données, sciences et technologies géospatiales dans le but d’accélérer la compréhension du monde réel en ce qui concerne les opportunités commerciales, les impacts sur l’environnement et les risques opérationnels. Les organisations modernisent leurs opérations pour fonctionner à grande échelle grâce à la génération automatisée de données et à des outils et algorithmes spatiaux accessibles.

Extraire des données géospatiales riches grâce au Deep Learning

Gagnez du temps en automatisant l’extraction, la classification et la détection des informations à partir de données telles que l’imagerie, des vidéos, des nuages de points et des textes.

Effectuer des analyses prédictives grâce au Machine Learning

Créez des modèles plus précis. Détectez des agrégats, calculez les changements, identifiez des modèles et prévoyez les résultats à l’aide d’algorithmes spatiaux préparés par des experts.

Aerial image of buildings, homes, and green trees along a coastline and blue ocean

Modéliser le monde réel dans le cadre de prévisions

L’imagerie aérienne permet d’extraire les images des bâtiments et des routes sur l’île de la Grenade pour identifier les populations et infrastructures à risque face aux glissements de terrain.

Valeur

Pourquoi la technologie GeoAI est-elle importante ?

GeoAI fait évoluer la vitesse à laquelle nous comprenons la signification des jeux de données complexes et nous aide ainsi à relever les défis les plus urgents de la planète. Cette technologie révèle et nous permet de percevoir les modèles et relations complexes au sein des différents types de données à la croissance exponentielle. Les organisations qui exploitent GeoAI révolutionnent la manière dont elles transforment les données en informations, avec des modèles capables de s’adapter même lorsque les données évoluent. 

Améliorer la qualité, la cohérence et la précision des données

Rationalisez les processus manuels de génération des données grâce à la puissance de l’automatisation pour renforcer l’efficacité et réduire les coûts.

Accélérer la gestion en temps réel

Surveillez et analysez les événements, les ressources et les entités grâce à des capteurs et des sources, telles que la vidéo, pour réduire les temps de réponse et encourager des décisions proactives.

Renforcer la prise de décision grâce à l’intelligence géographique

Prenez des décisions reposant sur les données en ayant pleinement connaissance du monde réel. Améliorez les résultats de votre entreprise grâce à des modèles spatiaux et à des prévisions précises.

Aerial image of a landscape that includes a field and hills with green trees, ponds, and roads

Créer un avenir durable

Optimisez la gestion des ressources et identifiez l’impact de décisions commerciales sur la communauté pour réduire les déchets et améliorer la planification, ainsi que la gestion des sites.

Comment la technologie GeoAI est-elle utilisée ?

GeoAI est employé dans de nombreux secteurs d’activité et applications pour permettre de relever les défis et saisir les opportunités de manière proactive. Découvrez comment GeoAI permet d’optimiser les rendements agricoles, d’accroître la sécurité de la communauté, de rationaliser l’examen des ressources, de réduire les délais des interventions d’urgence, et plus encore.

Précédent
Suivant
Grand champ vert avec des rangées de panneaux solaires carrés argentés

GeoAI pour un monde meilleur

En fournissant aux décideurs des informations précises et opportunes, GeoAI peut avoir un impact positif sur différents domaines de la société et contribuer au bien commun. Découvrez comment GeoAI permet de bénéficier d’avantages dans des domaines tels que la santé publique et la protection de l’environnement.

Lire les récits de témoignage

Prise en main d’Esri

Réduire les délais de réflexion

Combinez le logiciel de SIG et d’intelligence géographique le plus puissant au monde avec l’évolutivité et la puissance de l’IA. L’expertise de longue date d’Esri vous offre une solution fiable qui permet d’extraire la signification des Big Data. Affranchissez-vous de la nécessité de bénéficier de grands volumes de données d’entraînement, de ressources de calcul importantes et d’une connaissance approfondie de l’IA. Modernisez votre approche des problèmes spatiaux à grande échelle avec Esri.

DÉMARRER ICI

Vous n’avez pas à partir de zéro

La prise en main de GeoAI peut parfois sembler ardue. Utilisez des modèles de Deep Learning pré-entraînés et des outils spatiaux de Machine Learning préparés par des experts spatiaux. Nos modèles de Deep Learning entraînés permettent à n’importe qui de commencer à extraire, à classer, à détecter des informations et à résoudre des problèmes avec les données dont il dispose déjà ; aucune donnée d’entraînement n’est nécessaire. Nos outils de Machine Learning vous permettent de commencer à utiliser des outils dotés d’une interface avec des valeurs par défaut dynamiques qui vous guident.

Explorer des modèles pré-entraînés
Réaliser des prévisions avec ArcGIS
Image satellite représentant un agrégat de bâtiments dont certains sont mis en évidence en rouge

AFFINER EN FONCTION DE VOS BESOINS

Ajuster nos modèles pour les optimiser

Avec un point de départ, vous avez désormais les moyens de vous concentrer sur l’optimisation. Ajustez nos modèles de Deep Learning et nos algorithmes de Machine Learning pour les faire correspondre à vos paramètres et à la précision souhaitée. Nous vous offrons la possibilité d’accéder à des paramètres avancés et de les personnaliser.

Découvrir comment affiner les modèles
Véhicules sur une autoroute à 4 voies avec un grand camion semi-remorque rouge mis en évidence dans un rectangle vert

CRÉER DES MODÈLES PERSONNALISÉS

Intégrer à des paquetages Open Source

Si vous disposez déjà de méthodes établies, associez-les aux nôtres ainsi qu’aux modèles issus de l’écosystème Open Source. Utilisez facilement des modèles populaires issus de bibliothèques telles que Timm, MMDetection et MMSegmentation. Exploitez les connexions intégrées vers R et Python pour combler les écarts des modèles personnalisés.

Explorer les modèles disponibles
Image aérienne multicolore en bleu, vert, rouge et rose qui identifie des parcelles

Learn how you can apply GeoAI

Schedule a conversation with one of our experienced sales consultants. Tell us about the workflows you’re trying to improve, and we’ll show you how GeoAI can support your organization.