IA + intelligence géographique

Les organisations associent l’intelligence géographique à l’IA pour automatiser les tâches, établir des prévisions commerciales précises et obtenir des informations à partir de volumes importants de données.

L’IA est puissante. Associée au SIG, elle peut encore faire plus.

C’est en combinant l’IA et l’intelligence géographique que nous pourrons réaliser les promesses de l’IA : gagner du temps, valoriser les données et l’imagerie, prendre plus rapidement des décisions éclairées.

Les dirigeants d’entreprises et les responsables des collectivités locales sentent qu’il est impératif de tirer parti des technologies avancées, sous peine d’être distancés. La combinaison de l’IA et de la technologie SIG (système d’information géographique) permet d’apporter un contexte réel aux opérations.

An island nation with rich green mountains and a busy dock

Informations clés, contexte réel

Dans cet exemple, les zones exposées à un risque de glissement de terrain sont cartographiées avec un SIG. L’IA identifie ensuite automatiquement les structures susceptibles de présenter un tel risque.

Qui utilise l’IA et l’intelligence géographique ?

La puissante combinaison de l’IA et de l’intelligence géographique a déjà changé la façon dont les grandes organisations gèrent leurs opérations. L’intégration de l’IA aux SIG permet d’atteindre de nouveaux niveaux en termes de développement durable, d’efficacité et de croissance. Pour en savoir plus et accéder à d’autres études de cas, obtenez l’e-book complet sur l’IA.

CHAÎNE LOGISTIQUE

Gestion de la logistique mondiale en temps réel

Les opérations logistiques mondiales de FedEx reposent sur une précision extrême. Pour que les avions et les livraisons soient toujours à l’heure, FedEx utilise un SIG d’entreprise sophistiqué afin de suivre sa flotte. Ce SIG est augmenté par les capacités prédictives de l’IA et identifie le moment où un avion aura besoin de pièces détachées ou de maintenance, rendant ainsi une chaîne d’approvisionnement complexe encore plus efficace et respectueuse des délais.

Opérateur déchargeant une grosse cargaison d’un avion

CHANGEMENT CLIMATIQUE

Visualisation des changements en temps quasi réel sur la Terre

Microsoft s’est associé à Esri et à Impact Observatory pour créer une carte de l’occupation du sol optimisée par l’IA. Grâce à l’IA et à l’intelligence géographique, la capacité à surveiller le changement au niveau mondial peut être répétée à une échelle et à une fréquence dont on ne pouvait que rêver auparavant. Cette capacité permettra de répondre à des questions urgentes sur le changement climatique et les crises environnementales.

Carte qui montre dans quelle mesure les régions du sud des États-Unis seront affectées par l’élévation du niveau de la mer

RÉSILIENCE

Anticipation des risques climatiques

Avec le Big Data et la technologie basée sur l’intelligence géographique, AT&T a cartographié les risques climatiques aux États-Unis des 30 prochaines années. L’intelligence géographique a permis de prévoir la vulnérabilité de la chaîne d’approvisionnement. L’analyse détaillée a permis de générer des informations précieuses que d’innombrables autres organisations peuvent utiliser pour évaluer leurs propres risques et opérations.

Vue aérienne de voitures circulant sur une route inondée

TRANSPORTS

Protection de 40 milliards de dollars d’actifs autoroutiers

Les planificateurs d’Autobahn ont développé un programme de Deep Learning entraîné pour identifier les indicateurs de l’état de la chaussée sur l’une des autoroutes les plus importantes d’Allemagne. L’IA et l’intelligence géographique sont associées pour indiquer exactement quand et où investir dans les travaux routiers afin d’éviter les fermetures et les réparations majeures. Le projet pilote a prouvé que ces approches permettent de prévoir de manière réaliste l’évolution de l’état des routes.

Carte d’une autoroute indiquant l’état de chaussée sur de petits segments

GESTION DES TERRES

Gestion de la durabilité des forêts

L’automatisation a permis de rationaliser la gestion des forêts finlandaises et de combler un déficit d’emplois. Un algorithme piloté par l’IA permet d’analyser l’imagerie ainsi que les données météorologiques et climatiques afin de mieux prévoir les besoins en matière d’inventaire et d’entretien des forêts. L’IA et l’intelligence géographique sont utilisées conjointement en support d’une gestion proactive qui optimise les cycles de croissance et de récolte.

Vue aérienne d’une forêt et de l’exploitation du bois

PLANIFICATION DE PROJET

Une économie de 100 millions de dollars par an

Le Corps du génie de l’armée gère la profondeur de l’eau des ports et des chenaux afin de rationaliser la navigation aux États-Unis. En associant l’IA à l’intelligence géographique, les planificateurs analysent des millions de pings de suivi de navires pour identifier les zones de ralentissement des barges et des porte-conteneurs par les sédiments. La prévision des lieux de dragage permet au Corps d’être proactif et précis dans ses projets, ce qui permet d’économiser 100 millions de dollars par an.

Carte d’un port de commerce avec des icônes de bateaux et des points rouges indiquant les endroits où des travaux de dragage pourraient s’avérer nécessaires

Accélérer et optimiser la prise de décision

Les décideurs utilisent l’IA et l’intelligence géographique pour résoudre des problèmes qui impliquent des jeux de Big Data et des modèles complexes. L’IA aide les dirigeants à comprendre les situations et à identifier rapidement des solutions.

Automatisation

Automatisez les tâches et répétez-les rapidement à grande échelle pour accélérer la prise de connaissance et les décisions.

Prévision

Analysez les données antérieures et les informations en temps réel pour prévoir avec précision des scénarios de risque, de croissance ou d’optimisation des opérations.

Reconnaissance des modèles

Recherchez des modèles cachés dans d’importants volumes de données ou d’images et trouvez les bons endroits pour agir.

Overhead view of a large parking lot

Recherche de la meilleure utilisation de l’espace

Cet exemple montre comment l’IA détecte les parkings, informations qui pourraient être utilisées dans le cadre de la planification de l’aménagement ou de la modélisation des avantages des couvertures solaires.

Émergence de l’intelligence artificielle géospatiale : GeoAI

La convergence des technologies de l’intelligence géographique et de l’IA comme le Machine Learning et le Deep Learning est en train de devenir connue sous le nom de GeoAI, à savoir l’analyse avancée des données géospatiales rendue possible par les logiciels SIG.

GeoAI permet aux organisations de répondre à des questions complexes et essentielles à des échelles et des fréquences jamais atteintes auparavant. Esri est le leader dans le domaine de l’intelligence géographique et du SIG d’entreprise, et aide ses clients à intégrer GeoAI dans leurs opérations et processus.

Explorer GeoAI
En savoir plus sur Esri
A worker in a cherry picker assessing a power line that runs through the branches of a tree

Promotion de la sécurité, prévention des perturbations

Dans cet exemple, l’IA identifie les zones où la végétation menace les lignes électriques, ce qui permet de gagner du temps et d’éviter des inspections coûteuses et fastidieuses.

Voir l’IA + l’intelligence géographique en action

Téléchargez l’e-book pour découvrir des exemples réels d’organisations qui utilisent la puissance combinée de l’IA et de l’intelligence géographique pour capturer la réalité, simuler des scénarios et anticiper l’avenir. Explorez des études de cas dans différents secteurs avec des organisations telles que FedEx, Microsoft et AT&T.