Commencer avec R-ArcGIS Bridge

Vous pouvez vous procurer R-ArcGIS Bridge avec ArcGIS Pro et l’optimiser de nombreuses façons, en fonction des préférences de votre environnement. Si vous utilisez ArcGIS Pro et que R est déjà installé sur votre machine, le meilleur moyen de configurer R-ArcGIS Bridge consiste à utiliser l’onglet Intégration de R-ArcGIS, dans les options de géotraitement. Si vous utilisez ArcGIS Pro, que R n’est pas installé et que vous avez besoin d’un environnement séparé pour votre analyse R, vous pouvez créer un environnement R par l’intermédiaire du Gestionnaire de paquetage Conda et du paquetage r-arcgis-essentials.

Le langage R propose plus de 15 000 paquetages qui mettent en œuvre tant des paquetages d’analyse de niche que des bibliothèques statistiques à usage général. Eu égard à l’analyse spatiale, le langage R contient un grand nombre de paquetages pour gérer, analyser et visualiser des données spatiales.

Oui, vous pouvez déployer des outils de script pilotés par R-ArcGIS Bridge en tant que service de géotraitement dans ArcGIS Server. Consultez la procédure détaillée ici - enterprise.arcgis.com/en/server/latest/publish-services/windows/deploying-r-for-arcgis-server.htm

ArcGIS Pro doit être installé avec une licence valide. Vous aurez également besoin du paquetage {arcgisbinding}, qui peut être obtenu via l’onglet R-ArcGIS Bridge dans les options de géotraitement ArcGIS Pro ou par une invite R avec les paquetages d’installation ("arcgisbinding", repos = https://r.esri.com, type = "win.binary").

Microsoft Data Science Virtual Machine (DSVM) accompagne ArcGIS Pro. Si votre licence est valide, vous pouvez utiliser R-ArcGIS Bridge dans ces environnements cloud.

Grâce à notre intégration Conda, nous facilitons l’utilisation de la bibliothèque réticulée pour appeler les outils de géotraitement à partir de R. N’oubliez pas que certains outils impliquent d’extraire des licences avec la fonction CheckOutExtension d’ArcPy, qui peut également être appelée à partir de R par l’intermédiaire d’une bibliothèque réticulée.

Après que les données ont été intégrées dans R via arc.select ou arc.raster, vous pouvez les convertir au format R correspondant via les fonctions arc.data2sf, arc.data2sp ou as.raster. Après la conversion, l’ensemble des fonctionnalités dplyr est disponible sur le jeu de données spatial.

Les paramètres d’environnement communément utilisés sont Workspace, qui contrôle l’emplacement par défaut pour les entrées et sorties de l’outil de géotraitement. R-ArcGIS Bridge peut fonctionner avec d’autres paramètres d’environnement, tels que présentés dans ce lien : pro.arcgis.com/en/pro-app/help/analysis/geoprocessing/basics/geoprocessing-environment-settings.htm