Fonctionnalités d’ArcGIS Geostatistical Analyst

Les modèles statistiques et outils disponibles dans ArcGIS Geostatistical Analyst déduisent des estimations précises et fiables des phénomènes à des endroits où aucunes mesures ne sont disponibles. Le logiciel géostatistique offre un cadre probabiliste permettant de quantifier les incertitudes lorsque les données utilisateur sont incomplètes ou sujettes à erreurs. 

Créez des surfaces à partir d’échantillons de données à l’aide des méthodes d’interpolation suivantes :

• Pondération par l’inverse de la distance (IDW)
• Fonctions de base radiale
• Polynômes globaux et locaux
• Krigeage de données exactes et de données erronées
• Co-krigeage (version multivariée des modèles de krigeage mentionnés ci-dessus)
• Modèles isotropiques ou anisotropes

Affinez les paramètres de votre modèle avec l’assistant géostatistique qui fournit des instructions interactives détaillées pour suivre le processus d’application d’un modèle d’interpolation géostatistique. L’expérience de l’assistant interactif commence par le choix d’une méthode d’interpolation et se poursuit par l’affichage des mesures de résumé des performances attendues du modèle.

Dans ArcGIS Geostatistical Analyst, le krigeage est étendu au travail en trois dimensions pour vous permettre de procéder à une interpolation de points. Cela vous permet de prévoir la valeur à tous les emplacements situés entre les points en 3D. Différentes méthodes d’interpolation 3D sont disponibles en tant qu’outils de géotraitement, y compris le krigeage bayésien empirique 3D, l’IDW 3D et le voisin le plus proche 3D. De plus, vous pouvez optimiser les couches de voxel ArcGIS Pro pour visualiser et explorer de manière interactive les détails des résultats d’interpolation 3D.

ArcGIS Geostatistical Analyst propose des outils de validation et de validation croisée permettant d’évaluer le modèle et les prévisions. 

Utilisez les outils d’évaluation pour procéder à la :

• Validation croisée pour la vérification de la qualité du modèle
• Validation pour la vérification de la qualité des prévisions
• Comparaison des résultats de validation croisée de plusieurs modèles
• Valeur prévue présentée au niveau du curseur (Info-bulles)

Créez plusieurs versions d’une surface pour effectuer des analyses des risques. La simulation géostatistique produit plusieurs surfaces qui imitent le phénomène réel et fournissent des valeurs possibles. Cela constitue la base d’une analyse des risques, d’une prise de décision économique et d’autres estimations impliquant l’incertitude, ce qui permet de prendre des décisions plus éclairées.