ArcGIS GeoAnalytics Engine

L’analyse géospatiale au service de vos données Big Data

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Fluidifiez efficacement la circulation de vos données en y intégrant directement une bibliothèque d’outils de géoanalyse. Réalisez des analyses géospatiales sur vos données où qu’elles résident : dans un Data Lake, un entrepôt de données ou ArcGIS. Avec Apache Spark, accédez à un ensemble complet de fonctions et d’outils de géoanalyse, qui vous aideront à comprendre tendances, modèles et corrélations jusqu’à 100 fois plus vite que certaines options open source essentielles.

Fonctionnalités d’ArcGIS GeoAnalytics Engine

Des analyses les plus simples aux plus complexes

Dépassez l’analyse spatiale de base en accédant immédiatement à des outils statistiques avancés et à des fonctions de géoanalyse spécialisées. Bénéficiez des différentes perspectives dont vous avez besoin pour prendre des décisions plus éclairées, basées sur les Big Data spatiales. Recherchez des points chauds et agrégats de points, effectuez des régressions pondérées géographiquement, détectez des incidents, recherchez des emplacements de stabilisation, reconstruisez des pistes, tracez des événements de proximité, calculez des statistiques de déplacement, et plus encore.

Image illustrant le tracé d’un bloc de données de la ville de Chicago avec les codes postaux représentés en couleurs.

Fonctionnement

A computer monitor showing text and numerical data representing an Amazon EMR notebook attached to a Spark cluster

Configuration

Ajoutez cette bibliothèque cloud native d’outils de géoanalyse à votre environnement Spark, sans avoir à maîtriser de nouveaux logiciels ou langages de script.

Accès et connexion

Accédez aux outils de géoanalyse et connectez-vous à vos données géospatiales — dans un lac ou un entrepôt de données, ou dans ArcGIS.

Analyser

Prenez des décisions plus éclairées grâce aux outils essentiels et aux algorithmes spécialisés dont vous avez besoin, réunis dans une bibliothèque de géoanalyse universelle.

Publication

Une fois votre analyse géospatiale terminée, écrivez ses résultats dans un cloud ou dans ArcGIS, sans impact sur votre pipeline de données Big Data.

Étude de cas

Analyse évolutive avec un facteur géospatial

L’entreprise de technologie marketing JAKALA a utilisé GeoAnalytics Engine pour réduire le temps de traitement des analyses, accélérer la fourniture de données et étendre l’offre de services.

Lire l’étude de cas

Plateformes Spark prises en charge

Tirez parti de la science des données spatiales collaborative à l’échelle avec la puissance de l’environnement Spark natif Cloud. Utilisez ArcGIS GeoAnalytics Engine avec votre fournisseur de services préféré pour intégrer l’analyse spatiale dans vos Big Data en étendant Apache Spark avec des fonctions et outils de géoanalyse prêts à l’emploi.

Databricks

Intégrez GeoAnalytics Engine à la plateforme Databricks Lakehouse unifiée pour rationaliser vos processus analytiques avec des fonctions et outils spatiaux natifs Spark. Databricks simplifie le traitement des Big Data, le Machine Learning et l’intelligence artificielle pour vous permettre de générer des informations utiles plus rapidement. GeoAnalytics Engine peut être installé sur Databricks dans Azure, AWS ou Google Cloud Platform pour apporter des fonctions d’analyse et de science des données spatiales dans votre Databricks Lakehouse.

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Ressources et documentation

Découvrez les possibilités offertes par l’analyse spatiale et les Big Data et apprenez à utiliser ArcGIS GeoAnalytics Engine.

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Tarification et licences d’ArcGIS GeoAnalytics Engine

ArcGIS GeoAnalytics Engine dispose d’options de licence et de tarification flexibles. Nous vous aiderons à déterminer l’option qui répond le mieux à vos besoins. Renseignez le formulaire pour nous contacter et obtenir des informations.

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