Fonctionnalités Esri dans l’océanographie
Initialement enregistrées dans le cadre de la conférence 2020 avec le programme Pristine Seas du National Geographic, ces neuf vidéos offrent une démonstration excellente du logiciel ArcGIS d’Esri pour l’océanographie, la conservation des océans et la communication scientifique.
Vous pouvez également accéder aux démonstrations Esri de 2020 du forum du SIG sur les océans, la météorologie et le climat pour obtenir les dernières informations dans ces domaines.
Hub sur les océans d’Esri
Le nouveau hub de ressources océanographiques d’Esri comprend des applications pour l’analyse des océans, des billets de blog informatifs, des cartes de narration et des didacticiels, ainsi que des informations concernant le forum annuel d’Esri sur les océans, la météorologie et le climat pour collaborer d’une sous-discipline à l’autre.
Unités marines écologiques – un fond de carte analytique 3D des océans
Les unités marines écologiques (EMU) sont des rendus 3D d’observations sur les caractéristiques océanographiques. Servant de base à une carte des océans et à la classification standardisée et pratique des écosystèmes mondiaux, les EMU sont utilisées dans plus de 15 projets à travers le monde. Les données sont gratuites et en libre-accès dans ArcGIS Living Atlas of the World.
Fond de carte 3D mondial des océans
Les EMU contribuent largement à la recherche océanographique, à la conception des zones marines protégées (MPA) et à l’enseignement en salle de cours.
Nouveau module d’apprentissage EMU gratuit
Découvrez comment utiliser les EMU en tant que couches de voxel 3D et diagrammes en éventail analytiques.
One Ocean
Découvrez comment charger des données EMU mondiales en tant que points et en effectuer le rendu dans le système de coordonnées projetées One Ocean Spilhaus.
Explorer les Maldives
Examinez un sous-ensemble Indian Ocean des EMU dans une application web personnalisée à l’aide de l’API Javascript.
Présentation des unités côtières écologiques
Explorez une nouvelle ressource destinée aux responsables du littoral et aux scientifiques et autorisant des caractérisations et des comparaisons standardisées des paramètres et des processus liés au littoral. Pour chaque portion de littoral d’un kilomètre, il est possible d’interroger 11 variables caractérisant les propriétés propres à la mer, à la terre et à la côte. Cette ressource vous est offerte par Esri, l’USGS et une équipe d’experts internationaux.
Un océan de récits cartographiques
Avec les outils de narration d’ArcGIS, la communauté océanographique raconte des récits convaincants sur l’océanographie, la conservation, l’exploration et le travail sur le terrain. Soyez motivé pour votre récit avec les cartes narratives de cette collection unique d’exemples de communication scientifique remarquables qui informent, éduquent et inspirent les scientifiques, les défenseurs de l’environnement, les décideurs et le public.
Fonds de carte avancés des océans
Le fond de carte des océans comprend une couche de tuiles vectorielles pour la bathymétrie, les noms des entités de surface et de sous-surface, ainsi que les profondeurs dérivées, à utiliser par les spécialistes du SIG ou en tant que carte de référence par quiconque s’intéresse aux données océanographiques. Un nouveau contenu est disponible dans tous les styles de couches de tuiles vectorielles, ce qui permet de personnaliser le contenu des couches et l’apparence de l’affichage.
Portail de données UNH/CCOM-JHC
Le Center for Coastal and Ocean Mapping (CCOM) de la University of New Hampshire (UNH) et le Joint Hydrographic Center (JHC) de la National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA) fournissent des cartes accessibles via le web depuis 2012. Ce portail comprend une grande variété de cartes et d’applications océanographiques, offertes en collaboration avec le General Bathymetric Chart of the Oceans (GEBCO) et Seabed 2030.
Benthic Terrain Modeler
Le Benthic Terrain Modeler est un jeu d’outils de géotraitement Python 3 permettant d’analyser le terrain benthique afin de classer les caractéristiques du plancher océanique superficiel. Il met désormais en œuvre un traitement basé sur les blocs pour les calculs de rasters volumineux en utilisant les bibliothèques scientifiques NumPy et SciPy.