En la ciencia de los datos, la estadística constituye el núcleo de los sofisticados algoritmos de aprendizaje automático, que capturan y traducen los patrones de datos en pruebas procesables. Muchas organizaciones de estadística están empezando a utilizar la localización como hilo conductor para descubrir patrones ocultos y mejorar los modelos de predicción. ArcGIS es la tecnología de análisis que le permite obtener relaciones espaciales y procesar, visualizar y comprender imágenes y datos. ArcGIS le permite ver patrones, facilitar la colaboración y acelerar su ciencia.
Detección de patrones
Descubra que los patrones son reales con las estadísticas espaciales. Utilice herramientas de análisis que cuantifiquen los patrones espaciales que observe de forma demostrable y reproducible. Aplique minería de datos, aprendizaje automático y estadística para encontrar clústeres de datos naturales espaciales y variados.
Análisis espaciotemporal
Integre el aspecto temporal de sus datos junto con el espacial. Averigüe cuándo y dónde se suceden las cosas. Utilice las tendencias históricas e información adicional para descubrir las tendencias y patrones actuales y hacer previsiones espaciotemporales.
Análisis predictivo
Realice predicciones precisas utilizando potentes métodos estadísticos y de aprendizaje automático. Modele la interacción, el flujo y el movimiento en el espacio y el tiempo. Crear superficies de predicción mediante sofisticadas técnicas geoestadísticas. Examine y cuantifique las relaciones de los datos y prevea resultados espaciales.
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Transforme sus datos con la geografía
Convierta fácilmente los campos de localización sin procesar en datos listos para el análisis. Benefíciese de las herramientas creadas especialmente para preparar los datos espaciales. Utilice datos de varias fuentes para habilitar, extraer, transformar y enriquecer los valores de localización. Dote de significado a los datos cuando los contextualice en el mundo real.
Dé sentido a sus datos
Visualice patrones espaciales, tendencias, valores atípicos y anomalías. Genere hipótesis y siga avanzando en su análisis. Explore sus datos para asegurarse de que está haciendo las preguntas correctas. Consulte los datos sin procesar y los resultados como parte del proceso de análisis iterativo.
Solución de problemas espaciales
Vaya más allá de las simples visualizaciones de mapas integrando los datos de localización en su análisis. Responda a las preguntas espaciales utilizando el conjunto más completo de métodos analíticos y algoritmos disponibles. Realice una selección de sitios, encuentre agrupaciones, haga predicciones y cuantifique cómo cambian los patrones a lo largo del tiempo. Cree sofisticados modelos estadísticos y de aprendizaje automático que liberen todo el potencial de sus datos.
Más información acerca de los análisis espaciales
Con arquitectura distribuida
Transforme los datos espaciales masivos en información manejable. Utilice una arquitectura distribuida para analizar y visualizar grandes volúmenes de datos. Incorpore datos en tiempo real procedentes de sensores, redes sociales y sistemas del Internet de las cosas (IoT). Deje que Esri Geospatial Cloud escale automáticamente su análisis y almacenamiento de datos.
Modele su mundo, automatice y amplíe
Automatice sus procesos de análisis espacial. Entrene modelos analíticos sofisticados utilizando herramientas y técnicas de ciencia de datos espaciales. Reduzca las posibilidades de error y haga su trabajo con mayor facilidad y rapidez. Añada nuevas funcionalidades a ArcGIS mediante Python e intégrelas con otros módulos y paquetes de ciencia de datos para resolver cualquier problema.
Nuevas oportunidades a través de la innovación
Utilice el aprendizaje automático y la IA para entrenar e inferir utilizando herramientas diseñadas para resolver los complejos problemas espaciales a los que se enfrenta. Combine las potentes herramientas integradas con los marcos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo que utiliza, como sci-kit learn, TensorFlow, R, IBM Watson y Microsoft AI. Utilice algoritmos de última generación para tomar decisiones basadas en datos.
VISUALIZACIÓN
Estudio de caso: Canadá
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