Recopilar y capturar

La IA y el aprendizaje profundo (DL) con SIG, o la GeoAI, automatizan y aceleran el proceso de detección de cambios e identificación de entidades. ArcGIS se usa para clasificar imágenes y etiquetar datos para entrenar modelos de IA. Los resultados de inferencia de los modelos de IA identifican entidades modificadas, que se pueden extraer y analizar en ArcGIS. Estas entidades se pueden usar rápidamente para actualizar los datos del mapa base autorizados para su país.

Los gobiernos nacionales, estatales, regionales y locales y otras organizaciones tienen datos que los NMGA pueden usar para recopilar cambios y reducir la redundancia en la recopilación de datos. La integración de estas fuentes desde muchos formatos diferentes requiere herramientas de interoperabilidad de datos y scripts de geoprocesamiento que extraen, transforman y cargan (ETL) datos automáticamente para recolectar datos de manera eficiente.

Planear dónde enviar a su fuerza laboral es clave para capturar el cambio de manera efectiva. La recopilación de cambios en el campo con el mismo SIG corporativo utilizado en la oficina evita errores y barreras entre grupos de trabajo. Asignar, navegar y monitorear las ubicaciones y el progreso del personal mejora la seguridad y la eficiencia. Las aplicaciones de operación de campo de ArcGIS brindan verificación de quién recopiló qué, cuándo y dónde.