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Las empresas dependen de la planificación avanzada de redes logísticas a medida que las exigencias del mercado continúan cambiando a un ritmo sin precedentes. Este enfoque permite el análisis y la optimización continuos de la red de suministro digital para mantener el ritmo de las crecientes presiones empresariales. La tecnología de logística de Esri, enriquecida con inteligencia artificial y aprendizaje automático, ayuda a las empresas a digitalizar las tareas logísticas de extremo a extremo, desde el diseño de la red hasta la planificación del sitio de distribución y el análisis de deficiencias en el nivel de servicio. Los proveedores de logística mundiales se benefician de una mayor comprensión del rendimiento de la red, de unos mayores niveles de servicio al cliente y unos menores costes.
Analice un conjunto integrado de sitios y un potencial de mercado dinámico para ver dónde ampliar o reducir las inversiones. Realice análisis de idoneidad avanzados para comprender las tendencias de la demanda y ubicar de manera óptima los centros de distribución, los parques logísticos y los almacenes. Identifique los sitios más adecuados de un conjunto de candidatos en función de lo definido con un conjunto de criterios ponderados de forma específica.
Diseñe territorios bien definidos y específicos del mercado que optimicen los procesos y mejoren los tiempos de respuesta y la satisfacción del cliente. Defina territorios basados en cifras de pronóstico, por tonelaje y por sector. Localice las zonas de bajo rendimiento y determine por qué es así, prediga cómo los cambios propuestos afectarán al rendimiento y utilice múltiples fuentes de datos para asignar los mejores recursos de red.
Optimice la cobertura de cumplimiento modelando la demanda y las capacidades para evaluar rápidamente los niveles de servicio en cualquier ubicación y exponer las deficiencias automáticamente. Utilice el aprendizaje automático para ejecutar pronósticos y planificar picos comerciales en diferentes momentos del día, la semana o el año para obtener las perspectivas que informarán los esfuerzos de contacto con el cliente antes de que ocurra un error.
Agregue y digitalice datos de red para el modelado de tareas logísticas de extremo a extremo para analizar y proponer mejoras en las operaciones de la cadena de suministro global. Simule la coordinación de movimientos utilizando todos los activos logísticos e influenciadores para visualizar un diseño de red óptimo y optimizar los procesos no visibles en la gestión tradicional de la cadena de suministro.
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